【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网计量现场风险识别，具体涉及一种基于边缘端的电网计量现场风险识别方法及系统。
技术介绍
1、在电网计量现场中，需要工作人员进行设备的检修。在检修过程中，工作人员通常需要检测设备的运行状态，并记录设备的测试数据，以便根据测试数据进行结果分析。为保障测试结果的安全性和准确性，工作人员需要穿戴相应的防护设备。
2、为保障电网计量现场施工的安全性，通常安装安全提醒标识，并由现场主管人员观察工作人员的着装情况。然而，这种检测方式耗时且容易出现漏检和误检的情况，导致工作人员安全检测的准确性较差。也有人欲采用智能化方法实现安全检测，但准确度无法提升，具体为：
3、如申请号为2018114820150的专利技术专利，其公开一种电厂作业过程安全风险采集辨识系统及方法，其公开利用同步双摄像头采集当前作业环境下的视频数据，然后进行图像处理提取用于安全风险分析的特征数据，检测准确率高。在提取特征数据时，首先通过图像梯度算法进行轮廓检测，提取感兴趣区域，然后再利用深度神经网络算法对感兴趣区域进行特征提取，该方法能够快速的识...
【技术保护点】
1.一种基于边缘端的电网计量现场风险识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于边缘端的电网计量现场风险识别方法，其特征在于，所述步骤S2中，根据所述穿戴信息对应的防护标识确定风险识别结果，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于边缘端的电网计量现场风险识别方法，其特征在于，所述步骤S22中，根据所述确定告警结果确定具体的告警类别，具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于边缘端的电网计量现场风险识别方法，其特征在于，所述步骤S3中，将所述人员特征信息关联的人员信息上报至管理端，包括：
5....
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘端的电网计量现场风险识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于边缘端的电网计量现场风险识别方法，其特征在于，所述步骤s2中，根据所述穿戴信息对应的防护标识确定风险识别结果，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于边缘端的电网计量现场风险识别方法，其特征在于，所述步骤s22中，根据所述确定告警结果确定具体的告警类别，具体包括：
4.根据权利要求2所述的基于边缘端的电网计量现场风险识别方法，其特征在于，所述步骤s3中，将所述人员特征信息关联的人员信息上报至管理端，包括：
5.根据权利要求4所述的基于边缘端的电网计量现场风险识别方法，其特征在于，所述步骤s3还包括：
6.根据权利要求5所述的基于边缘端的电...
【专利技术属性】
技术研发人员：李秋实，施沩，杭银丽，陆建锋，徐晓春，杨俊男，戴园园，解吕晨，朱建军，陈辰，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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