【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智慧水电领域，涉及一种基于仿生学的智慧水电厂建模系统及方法。
技术介绍
1、目前智慧水电站建设正在水电领域广泛开展，但对于水电站智慧化的重点仍然存在争议，目前各家信息技术公司都将重点放在了特定功能实现的产品上也就是将一部分数据的获取，存储，使用整合形成一个满足电站特定需求的功能软件或网页，随着各类系统的搭建部署，仿佛智能化的工作已经完成。然而现在的技术与整体的水电站智能化还有很大区别，因此，急需找到一种能指出未来智能化发展模式的理论，对智能化将来的工作进行指导。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于解决现有技术中侧重于满足电站特定需求的功能软件或网页，无法整体完成水电厂智能化的问题，提供一种基于仿生学的智慧水电厂建模系统及方法。
2、为达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案予以实现：
3、一种基于仿生学的智慧水电厂建模系统，包括:神经模块、循环模块和官能模块；
4、神经模块包括仿真孪生模块；管能模块包括传感器模块和执行模块，传感器模块用...
【技术保护点】
1.一种基于仿生学的智慧水电厂建模系统，其特征在于，包括:神经模块(1)、循环模块(2)和官能模块(3)；
2.根据权利要求1所述的基于仿生学的智慧水电厂建模系统，其特征在于，所述仿真孪生模块(9)为基于孪生神经网络的数据分析模型，对孪生神经网络进行训练优化，当所迭代的次数达到预设的阈值时或损失函数小于设定的阈值时，得到最优化的孪生神经网络，形成训练好的仿真孪生模块(9)。
3.根据权利要求2所述的基于仿生学的智慧水电厂建模系统，其特征在于，所述神经模块还包括应急处理模块，所述应急处理模块通过机械式或分布式边缘计算，对应急的数据信息进行处理。<...
【技术特征摘要】
1.一种基于仿生学的智慧水电厂建模系统，其特征在于，包括:神经模块(1)、循环模块(2)和官能模块(3)；
2.根据权利要求1所述的基于仿生学的智慧水电厂建模系统，其特征在于，所述仿真孪生模块(9)为基于孪生神经网络的数据分析模型，对孪生神经网络进行训练优化，当所迭代的次数达到预设的阈值时或损失函数小于设定的阈值时，得到最优化的孪生神经网络，形成训练好的仿真孪生模块(9)。
3.根据权利要求2所述的基于仿生学的智慧水电厂建模系统，其特征在于，所述神经模块还包括应急处理模块，所述应急处理模块通过机械式或分布式边缘计算，对应急的数据信息进行处理。
4.根据权利要求3所述的基于仿生学的智慧水电厂建模系统，其特征在于，所述传感器模块(7)包括智能机器人、无人机或传感器中的一种或多种。
5.根据权利要求4所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：何战勇，刘瞳昌，张志高，赵利锋，田仲伟，宁泽宇，梁朝钰，王永治，龚登位，徐剑，付寅亮，戴驱，杨康，吴春锐，段磊，杨绍良，平金伟，李万俊，
申请(专利权)人：华能澜沧江水电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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