【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及超声相控阵无损检测领域，尤其是涉及一种风电叶片内部板材层缺陷自动化检测方法。
技术介绍
1、风电是一种可再生能源，有助于推动经济的绿色转型和可持续发展，为保证风电发电的效率与安全性，风电叶片的质量保证至关重要。风电叶片在风力发电机组运行时承受着巨大的风载荷和机械应力，如果叶片内部存在缺陷，如裂纹、空洞等，会降低叶片的结构强度和稳定性，增加叶片断裂的风险，甚至可能引发严重事故，危及人员安全和设备完整性。
2、为了确保风电叶片的安全、可靠、经济和环保运行，检测叶片内部是否存在缺陷是非常必要的，但是目前风电叶片的检测均通过人工进行，由于风电叶片的尺寸巨大，人工检测的效率较低且成本较高，因此需要通过自动化检测技术实现对风电叶片内部板材层缺陷快速准确的检测。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的依赖于人工检测、效率低的缺陷而提供一种风电叶片内部板材层缺陷自动化检测方法。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
3...
【技术保护点】
1.一种风电叶片内部板材层缺陷自动化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种风电叶片内部板材层缺陷自动化检测方法，其特征在于，步骤S1的具体过程为：通过超声相控阵闸门从原始数据中选取出所要的板材层数据，读取每个深度轴上的各采集点信号，选取每个深度轴上波高最高的采集点信号，作为生成C扫图像的原始数据，然后通过根据各采集点的扫查轴与步进轴坐标，将各采集点有序的通过调色板的调整，将二维信号数组转化为彩色C扫图像。
3.根据权利要求1所述的一种风电叶片内部板材层缺陷自动化检测方法，其特征在于，所述建立缺陷检测索引的具体过程为：...
【技术特征摘要】
1.一种风电叶片内部板材层缺陷自动化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种风电叶片内部板材层缺陷自动化检测方法，其特征在于，步骤s1的具体过程为：通过超声相控阵闸门从原始数据中选取出所要的板材层数据，读取每个深度轴上的各采集点信号，选取每个深度轴上波高最高的采集点信号，作为生成c扫图像的原始数据，然后通过根据各采集点的扫查轴与步进轴坐标，将各采集点有序的通过调色板的调整，将二维信号数组转化为彩色c扫图像。
3.根据权利要求1所述的一种风电叶片内部板材层缺陷自动化检测方法，其特征在于，所述建立缺陷检测索引的具体过程为：根据所选取的数据位置信息，按照扫查轴和步进轴关系，建立平面缺陷检测的采集点查找索引，所述查找索引为一个二维列表。
4.根据权利要求3所述的一种风电叶片内部板材层缺陷自动化检测方法，其特征在于，所述缺陷检测算法的具体过程为：以步进轴方向为单位，沿扫查轴方向检测每个采集点信号是否波高超过阈值，若超过阈值则视为缺陷点，从缺陷点开始查找该缺陷的完整形状，并记录为一个缺陷的完整形状。
5.根据权利要求4所述的一种风电叶片内部板材层缺陷自动化检测方法，其特征在于，所述缺陷检测算法中，在缺陷检测索引中删去记录的缺陷的完整形状包含的所有缺陷点。
6.根据权利要求4所述的一种风电叶片内部板材层缺陷自动化检测方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：么娆，钱龙杰，刘书佑，李清英，
申请(专利权)人：上海工程技术大学，
类型：发明
国别省市：
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