【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频插帧，具体涉及一种基于光流逆合成算法的视频插帧方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、屏幕显示设备在车载设备等领域应用广泛，然而在使用屏幕设备播放视频时，受限于视频拍摄设备的限制，与网络视频传输的要求，视频源的质量参差不齐，使得网络视频多数为24帧或者25帧。
2、而目前手机的分辨率多数已经达到60hz，在视线切换时会感觉到明显的卡顿，同时部分硬件的帧率与视频帧率不匹配，也会导致卡顿，因此通过视频插帧技术能极大改善视频卡顿问题。
3、为了通过视频插帧技术改善视频卡顿问题，一般采用深度学习算法建立神经网络，通过对数据集训练的训练来学习参数，最后虽能达到较好的效果，但该类方法的运行时间长，对硬件的要求较高，在实际中应用存在困难。
4、为此，本申请特提出一种基于光流逆合成算法的视频插帧方法，能够在不需要gpu设备的条件下，就能对视频进行插帧操作，提高视频的流畅度与视觉观感，以解决上述技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种...
【技术保护点】
1.一种基于光流逆合成算法的视频插帧方法，其特征在于，通过计算机设备执行以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于光流逆合成算法的视频插帧方法，其特征在于，所述光流逆合成算法包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的基于光流逆合成算法的视频插帧方法，其特征在于，所述光流逆合成算法通过初始帧生成光流图的具体操作设置为步骤函数G(X+F)，其中X为图像信息，F为初始光流，最初始光流为0；
4.如权利要求3所述的基于光流逆合成算法的视频插帧方法，其特征在于，所述步骤函数G(X+F)基于光流逆合成算法获取光流数据的方法还包括：
5....
【技术特征摘要】
1.一种基于光流逆合成算法的视频插帧方法，其特征在于，通过计算机设备执行以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于光流逆合成算法的视频插帧方法，其特征在于，所述光流逆合成算法包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的基于光流逆合成算法的视频插帧方法，其特征在于，所述光流逆合成算法通过初始帧生成光流图的具体操作设置为步骤函数g(x+f)，其中x为图像信息，f为初始光流，最初始光流为0；
4.如权利要求3所述的基于光流逆合成算法的视频插帧方法，其特征在于，所述步骤函数g(x+f)基于光流逆合成算法获取光流数据的方法还包括：
5.如权利要求4所述的基于光流逆...
【专利技术属性】
技术研发人员：李林峰，汪杨刚，胡聪，
申请(专利权)人：海微智造技术武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：
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