【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风电场领域，具体涉及基于ai算法的风电场发电量预测方法及系统。
技术介绍
1、近年来，随着全球环保意识的不断增强和可再生能源的迅速发展，风能作为一种清洁、可持续的能源形式，逐渐成为替代传统化石能源的重要选择。风电场作为利用风能发电的关键设施，其规模和数量也在不断扩大。气象因素对风电场的运行影响显著，如风速、风向、气温和湿度等因素的变化会直接影响风机的发电效率和稳定性。现有技术中风电场在运维管理时，难以实时监测、预测和优化控制，导致发电量预测不准确，发电效率降低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了基于ai算法的风电场发电量预测方法及系统，解决了现有技术中风电场在运维管理时，难以实时监测、预测和优化控制，导致发电量预测不准确的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请实施例提供了基于ai算法的风电场发电量预测方法及系统。
3、本申请实施例的第一个方面，提供了基于ai算法的风电场发电量预测方法，所述方法包括：
4、接入与iot技术数字可视化平台连接...
【技术保护点】
1.基于AI算法的风电场发电量预测方法，其特征在于，所述方法应用于IOT技术数字可视化平台，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述发电量预测数据低于预设阈值时，触发预警功能，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述历史发电量数据，设置发电量波动上限，所述方法包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，触发预警功能并进行联动控制优化，所述方法包括：
5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述第一...
【技术特征摘要】
1.基于ai算法的风电场发电量预测方法，其特征在于，所述方法应用于iot技术数字可视化平台，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述发电量预测数据低于预设阈值时，触发预警功能，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述历史发电量数据，设置发电量波动上限，所述方法包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，触发预警功能并进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴雨晴，徐志轩，郭鹏，帅超，张磊，程学文，张舒翔，曹庆才，郭旭峰，
申请(专利权)人：大唐可再生能源试验研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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