【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油中溶解气体故障诊断，更具体地说，本专利技术涉及一种改进的变压器油中溶解气体故障诊断方法。
技术介绍
1、油中溶解气体是指变压器在运行过程中，由于电气和热应力会导致油和绝缘材料的分解，产生各种气体。这些气体溶解在变压器油中，通过检测这些气体的种类和浓度，可以判断变压器的运行状态和潜在故障类型。
2、变压器油中溶解气体的组成和浓度可以大幅反映电力变压器的运行状况。基于数据的故障诊断方法能够在变压器运行过程中进行故障分析，及时检测早期故障，并追踪故障的发展趋势，从而预防灾难性事故。这种方法有助于从定期维护转向基于状态的维护，提高变压器的运行维护水平。因此，研究基于数据的变压器故障诊断方法具有重要的现实意义。
3、变压器油中溶解气体故障诊断通过fcm聚类和深度信念网络dbn两种技术对变压器油中溶解气体分析dga数据进行故障诊断。具体来说，使用9比值法对dga数据进行预处理后，采用fcm聚类算法和dbn深度神经网络分别进行故障类型判别。
4、例如公布号为：cn113988426a的专利技术申请，...
【技术保护点】
1.一种改进的变压器油中溶解气体故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的改进的变压器油中溶解气体故障诊断方法，其特征在于，所述气体组成数据包括气体复杂系数，条件指标数据包括数据维度影响系数和历史故障影响系数。
3.根据权利要求2所述的改进的变压器油中溶解气体故障诊断方法，其特征在于，所述基于故障评估系数选择最优的故障诊断方法，进行第一次故障诊断，判断故障类型，并将故障类型进行分类具体为：
4.根据权利要求3所述的改进的变压器油中溶解气体故障诊断方法，其特征在于，所述获取并分析聚类结果，得到凝聚分离数据，依据...
【技术特征摘要】
1.一种改进的变压器油中溶解气体故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的改进的变压器油中溶解气体故障诊断方法，其特征在于，所述气体组成数据包括气体复杂系数，条件指标数据包括数据维度影响系数和历史故障影响系数。
3.根据权利要求2所述的改进的变压器油中溶解气体故障诊断方法，其特征在于，所述基于故障评估系数选择最优的故障诊断方法，进行第一次故障诊断，判断故障类型，并将故障类型进行分类具体为：
4.根据权利要求3所述的改进的变压器油中溶解气体故障诊断方法，其特征在于，所述获取并分析聚类结果，得到凝聚分离数据，依据凝聚分离数据进行第二次故障诊断具体为：
5.根据权利要求4所述的改进的变压器油中溶解气体故障诊断...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘东，薛欢，胡晨，金天然，陈政江，刘宇峰，邓广宇，吴晓鸣，张纯玉，王笠，于晓蕾，朱灿，鲍玉莹，刘志，高廷峰，孙帆，崔宏，孟晓星，聂元弘，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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