【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器人,特别是涉及一种多机协同探索系统、方法、机器人和人端。
技术介绍
1、在机器人领域中,自主探索是指机器人依靠自身传感器和机载处理器在未知环境中实时地感知和运动,以此获取未知地图的环境信息。在诸如地下探索、侦察、搜救等任务中,需要利用自主机器人进行定位、探索、建图。其中,常用的探索方式是基于前沿的探索(frontier based exploration),它通过识别和利用所谓的“前沿(frontier)”来指导探索。在这种情况下,“前沿”指的是已知和未知地区之间的边界,即已知和未知区域之间的过渡区域。利用这种探索方式,机器人可以在保证有效探索的同时最大限度地减少探索路径的长度。所谓的同时定位和建图(simultaneous localization and mapping, slam)技术是指机器人在未知环境中增量式地建立地图的技术。机器人初始位置未知,在移动过程中根据位置和地图进行自身定位,随后进行增量式地建立地图,最终实现机器人的自主定位和导航。由于该类任务环境面积庞大地形复杂,单个机器人效率过低,使用多机协同探
...【技术保护点】
1.一种多机协同探索系统,其特征在于,所述系统包括多个机器人和人端;所述多个机器人至少包括第一机器人、第二机器人和第三机器人;所述第一机器人、所述第二机器人和所述第三机器人用于进行地图探索,并按照预设顺序进行通讯;
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述操作任务包括优先探索区域信息;
7.一种多机协同探索方法,其特征
...【技术特征摘要】
1.一种多机协同探索系统,其特征在于,所述系统包括多个机器人和人端;所述多个机器人至少包括第一机器人、第二机器人和第三机器人;所述第一机器人、所述第二机器人和所述第三机器人用于进行地图探索,并按照预设顺序进行通讯;
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述操作任务包括优先探索区域信息;
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