【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力技术的，特别涉及一种电压互感器的在线监测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着电力系统的发展和普及，电压互感器在电力监测和保护系统中扮演着至关重要的角色。但传统电压互感器在线监测方法往往依赖于单一指标数据的阈值判断，难以全面评估电压互感器的状态和性能。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的为提供一种电压互感器的在线监测方法、装置、设备及存储介质，能够获取多元指标数据并进行特征提取和状态分析，并且能全面评估电压互感器的状态和性能，提高了监测的全面性和准确性
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种电压互感器的在线监测方法，包括：
3、获取电压互感器的多元指标数据，并对多元指标数据进行特征提取，得到硬件数据和温度数据，并将硬件数据和温度数据存储到多元数据库中；
4、通过预设的状态模型对所述硬件数据进行状态分析，得到状态信息，提取所述多元数据库的历史硬件数据，结合状态信息和历史硬件数据进行趋势分析，得到硬件预测数据；提取所述多元数据库的历史温度数据，结合状态信息、历史温度数据和所述温度数据进行趋势分析，得到温度预测数据；
5、判断所述硬件预测数据和所述温度预测数据是否达到预设的预警阈值，当任意一个数据达到预警阈值时，依据预设的维护规则生成对应的维护建议；
6、将所述维护建议发送到对应的维护机构中，并实时接收维护机构执行所述维护建议后发送的反馈数据，依据反馈数据对所述预警阈值进行数据更新。
8、基于一次侧输入电压值和二次侧输出电压值进行电压比计算，得到电压比特征数据；对一次侧输入电压值和二次侧输出电压值进行相位分析，得到相位数据，提取并结合相位数据的绝对值、动态变化范围值和周期性波动特征，得到相位差特征数据；对一次侧输入电压值和二次侧输出电压值进行各次谐波分量分析，得到总谐波畸变率和各次谐波幅值，将总谐波畸变率和各次谐波幅值合并为谐波特征数据；
9、对电流值进行放电分析，得到放电脉冲数、放电能量、励磁电流有效值和谐波含量，将放电脉冲数、放电能量、励磁电流有效值和谐波含量合并为电流特征数据；
10、对温度特征数据进行数据分析，得到关键点温度、热稳定性数据和总体温度，将关键点温度、热稳定性数据和总体温度合并为温度数据；
11、将电压比特征数据、相位差特征数据、谐波特征数据和电流特征数据进行结合处理，得到硬件数据。
12、进一步地，通过预设的状态模型对所述硬件数据进行状态分析，得到状态信息，包括：
13、通过所述状态模型对所述硬件数据进行数据读取，并对读取得到的所述电压比特征数据、所述相位差特征数据、所述谐波特征数据和所述电流特征数据依次进行对应的状态分析，得到电压比稳定度、相位一致度、谐波畸变容忍度和励磁电流合理性；
14、根据预设评估规则对电压比稳定度、相位一致度、谐波畸变容忍度和励磁电流合理性进行健康度分析，得到当前硬件状态信息，依据预设的风险评估规则对当前硬件状态信息进行风险分析，得到对应的风险等级，将风险等级和当前硬件状态信息进行结合处理，得到状态信息。
15、进一步地，所述结合状态信息和历史硬件数据进行趋势分析，得到硬件预测数据，包括：对所述状态信息进行读取处理，得到所述风险等级和所述当前硬件状态信息，将所述当前硬件状态信息与所述历史硬件数据进行关联标记，得到硬件关联数据；
16、依据预设的硬件预测算法结合所述风险等级和硬件关联数据进行初步趋势预测，得到初始硬件预测数据，将所述当前硬件状态信息作为二次输入数据对初始硬件预测数据进行二次预测分析，得到硬件预测数据。
17、进一步地，结合状态信息、历史温度数据和所述温度数据进行趋势分析，得到温度预测数据，包括：
18、对所述状态信息进行读取处理，得到所述风险等级和所述当前硬件状态信息，将所述历史温度数据和所述温度数据进行关联标记，得到温度关联数据；
19、依据预设的温度预测算法结合所述风险等级和温度关联数据进行初步趋势预测，得到初始温度预测数据，将所述当前硬件状态信息和所述温度数据作为二次输入数据对初始温度预测数据进行二次预测分析，得到温度预测数据。
20、进一步地，所述当任意一个数据达到预警阈值时，依据预设的维护规则生成对应的维护建议，包括：当所述硬件预测数据达到预警阈值时，对所述硬件预测数据进行故障分析，得到硬件故障信息，基于硬件故障信息通过所述维护规则生成对应的硬件维护建议，硬件维护建议包括更换预计即将失效的元件和调整工作参数；
21、当所述温度预测数据达到预警阈值时，评估具体的过热等级、过热类型和过热区域，基于过热类型和过热区域进行安全分析，得到具体的隐患信息，通过所述维护规则对隐患信息和过热等级进行维护分析，得到对应的温度维护建议，温度维护建议包括冷却维护建议、负载维护建议和环境维护建议。
22、进一步地，所述实时接收维护机构执行所述维护建议后发送的反馈数据，依据反馈数据对所述预警阈值进行数据更新：
23、当接收到维护机构发送的反馈数据后，读取所述反馈数据的表层数据，并判断表层数据的是否符合预设的指令要求，当表层数据不符合预设的指令要求，重新获取所述反馈数据进行读取；
24、当是否符合预设的指令要求时，对所述表层数据按照预设的编译规则进行逆向编译，得到解码指令包，依据解码指令库对解码指令包进行密码提取，得到解包密码，依据解包密码对所述反馈数据进行解包分析，得到所述电压互感器在执行所述维护建议后的运行数据，依据运行数据对所述预警阈值进行数据更新。
25、本专利技术还提供一种电压互感器的在线监测装置，包括：
26、获取模块，所述获取模块用于获取电压互感器的多元指标数据，并对多元指标数据进行特征提取，得到硬件数据和温度数据，并将硬件数据和温度数据存储到多元数据库中；
27、分析模块，所述分析模块用于通过预设的状态模型对所述硬件数据进行状态分析，得到状态信息，提取所述多元数据库的历史硬件数据，结合状态信息和历史硬件数据进行趋势分析，得到硬件预测数据；提取所述多元数据库的历史温度数据，结合状态信息、历史温度数据和所述温度数据进行趋势分析，得到温度预测数据；
28、处理模块，所述处理模块用于判断所述硬件预测数据和所述温度预测数据是否达到预设的预警阈值，当任意一个数据达到预警阈值时，依据预设的维护规则生成对应的维护建议；
29、更新模块，所述更新模块用于将所述维护建议发送到对应的维护机构中，并实时接收维护机构执行所述维护建议后发送的反馈数据，依据反馈数据对所述预警阈值进行数据更新。
30、本专利技术还提供一种电压互感器的在线监测设备，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电压互感器的在线监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电压互感器的在线监测方法，其特征在于，所述对多元指标数据进行特征提取，得到硬件数据和温度数据，包括：依据预设的提取规则对所述多元指标数据进行特征提取，得到一次侧输入电压值、二次侧输出电压值、电流值、温度特征数据；
3.根据权利要求2所述的电压互感器的在线监测方法，其特征在于，通过预设的状态模型对所述硬件数据进行状态分析，得到状态信息，包括：
4.根据权利要求3所述的电压互感器的在线监测方法，其特征在于，所述结合状态信息和历史硬件数据进行趋势分析，得到硬件预测数据，包括：对所述状态信息进行读取处理，得到所述风险等级和所述当前硬件状态信息，将所述当前硬件状态信息与所述历史硬件数据进行关联标记，得到硬件关联数据；
5.根据权利要求3所述的电压互感器的在线监测方法，其特征在于，结合状态信息、历史温度数据和所述温度数据进行趋势分析，得到温度预测数据，包括：
6.根据权利要求1所述的电压互感器的在线监测方法，其特征在于，所述当任意一个数据达到预警阈值时，依
7.根据权利要求1所述的电压互感器的在线监测方法，其特征在于，所述实时接收维护机构执行所述维护建议后发送的反馈数据，依据反馈数据对所述预警阈值进行数据更新：
8.一种电压互感器的在线监测装置，其特征在于，包括：
9.一种电压互感器的在线监测设备，其特征在于，包括：
10.一种存储介质，其特征在于，存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1至7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电压互感器的在线监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电压互感器的在线监测方法，其特征在于，所述对多元指标数据进行特征提取，得到硬件数据和温度数据，包括：依据预设的提取规则对所述多元指标数据进行特征提取，得到一次侧输入电压值、二次侧输出电压值、电流值、温度特征数据；
3.根据权利要求2所述的电压互感器的在线监测方法，其特征在于，通过预设的状态模型对所述硬件数据进行状态分析，得到状态信息，包括：
4.根据权利要求3所述的电压互感器的在线监测方法，其特征在于，所述结合状态信息和历史硬件数据进行趋势分析，得到硬件预测数据，包括：对所述状态信息进行读取处理，得到所述风险等级和所述当前硬件状态信息，将所述当前硬件状态信息与所述历史硬件数据进行关联标记，得到硬件关联数据；
5.根据权利要求3所述的电压互感器的在线监测方法，其特征在于，结合状态信息、历史温度数据和...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔涛，舒杰红，唐祥炎，
申请(专利权)人：深圳友讯达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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