【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体而言，涉及一种步态特征提取方法、装置、电子设备和可读存储介质。
技术介绍
1、步态识别是指通过行人正常行走的姿态作为身份特征进行认证的技术。其物理基础是每个人生理结构与行走习惯的差异性，使得步态在一定人群范围内具备唯一性。
2、现有技术中将步态轮廓图进行多尺度划分，得到分块特征图，再计算每个分块特征图的分块特征向量，根据分块特征向量得到最终步态特征，在跨视角情况下，基于不同视角步态特征识别的准确率差别较大，导致步态识别准确率偏低。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供了一种步态特征提取方法、装置、电子设备和可读存储介质，其能够准确地识别步态特征，提高步态识别率。
2、本专利技术的实施例可以这样实现：
3、第一方面，本专利技术提供一种步态特征提取方法，所述方法包括：
4、获取目标行人的步态轮廓图和步态前景灰度图，所述步态轮廓图是对所述目标行人的步态图像进行人体轮廓提取后得到的，所述步态前景灰度图是将所述步态图像...
【技术保护点】
1.一种步态特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的步态特征提取方法，其特征在于，待处理图像为所述步态轮廓图或步态前景灰度图，对待处理图像进行特征提取，得到目标特征的步骤包括：
3.如权利要求2所述的步态特征提取方法，其特征在于，所述提取每一所述分块的分块特征图的步骤包括：
4.如权利要求2所述的步态特征提取方法，其特征在于，所述待处理图像为多张，多张所述待处理图像的采集时间连续，所述将所述待处理图像进行卷积计算，得到所述待处理图像的特征图的步骤包括：
5.如权利要求4所述的步态特征提取方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种步态特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的步态特征提取方法，其特征在于，待处理图像为所述步态轮廓图或步态前景灰度图，对待处理图像进行特征提取，得到目标特征的步骤包括：
3.如权利要求2所述的步态特征提取方法，其特征在于，所述提取每一所述分块的分块特征图的步骤包括：
4.如权利要求2所述的步态特征提取方法，其特征在于，所述待处理图像为多张，多张所述待处理图像的采集时间连续，所述将所述待处理图像进行卷积计算，得到所述待处理图像的特征图的步骤包括：
5.如权利要求4所述的步态特征提取方法，其特征在于，所述待处理图像为所述步态轮廓图，所述将所有所述卷积特征图进行融合，得到所述待处理图像的特征图的步骤包括：
6.如权利要求4所述的步态特征提取方法，其特征在于，所述待...
【专利技术属性】
技术研发人员：周天麒，刘强，李德志，李璐，
申请(专利权)人：重庆市公安科学技术研究所，
类型：发明
国别省市：
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