【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及边缘辅助的多方流数据计算任务部署，具体为基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法和装置。
技术介绍
1、随着第五代移动通信技术(5g)与边缘计算技术的持续进展，依赖于协同流数据处理的应用——如高清实时视频通信、互动式在线教育、远程医疗协作手术、虚拟现实(vr)以及数字孪生技术——正日渐成为主流。这些应用的特点是传输的数据量庞大且涉及多方参与，流数据计算任务由多方协作。这不仅要求应用能够提供高度的实时性以确保服务的质量，还需要实现数据与操作的同步，保障跨多个参与方及设备的有效协同。然而，满足上述协同流数据应用中实时性与同步性需求之间的平衡，尤其是在资源有限的环境下，构成了一个待解决的复杂挑战。
2、边缘服务器可在中央云服务器和终端之间承担中继的作用。在边缘计算的辅助下，通过将计算任务近似地分配给用户地理位置附近的节点，应用的实时性问题得到了一定缓解；另一方面，也缓解了中央云服务器与终端设备的计算压力。但是鉴于网络参与各方面临的网络状况可能呈现不可预测的波动，以及设备之间存在的显著异构性和计算能力分布的不均衡性，这些...
【技术保护点】
1.基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法，其特征在于，其方法步骤包括：
2.根据权利要求1所述的基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法，其特征在于，所述整体优化目标：
3.根据权利要求1所述的基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法，其特征在于，所述整体约束条件包括：
4.根据权利要求1所述的基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法，其特征在于，所述时隙优化目标：
5.根据权利要求1所述的基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法，其特征在于，
6.根据权利要求2所述的基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法，其特征在于，其方法步骤包括：
2.根据权利要求1所述的基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法，其特征在于，所述整体优化目标：
3.根据权利要求1所述的基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法，其特征在于，所述整体约束条件包括：
4.根据权利要求1所述的基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法，其特征在于，所述时隙优化目标：
5.根据权利要求1所述的基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法，其特征在于，
6.根据权利要求2所述的基于边缘辅助的协同流数据处理的同步方法，其特征在于，非线性项xu,e,t-1⊕...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾颖程，夏飞，杜元翰，程环宇，宋玉，魏柳，刘梅招，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
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