【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字信号处理，具体属于一种基于脑电信号分析的味觉鉴别方法及系统。
技术介绍
1、在传统的味觉识别方法中，最直接的方式是通过感官分析对食品的味道进行定性。然而，这种方法存在一些问题。例如由于每个人的味觉和感知能力不同，因此很难形成统一的客观评价结果。不同个体对同一种食品的味道会有不同的感受，导致“众口难调”的现象。其次，即使是同一个人在不同时间或不同环境下对食品的味道感受也可能不同，因此样本之间的识别结果通常具有较差的稳定性，容易受到主观因素的影响。这种主观因素可能包括个人的情绪状态、身体状况以及对食品的偏好等因素。由于这些问题的存在，传统的味觉识别方法在实际应用中可能存在一定的局限性，因此需要借助更加客观和稳定的方法来进行味觉识别，以提高识别结果的准确性和可靠性。
2、脑电波是指大脑神经元之间产生的微弱电信号，通过头皮和头骨传播到头皮表面，并被仪器记录和测量的过程。这些电信号是大脑神经元活动的反映。利用脑电波可以研究大脑活动与味觉识别之间的关系。
3、现如今，计算机科学与神经科学结合领域的研究得到科...
【技术保护点】
1.一种基于脑电信号分析的味觉鉴别方法，其特征在于，具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于脑电信号分析的味觉鉴别方法，其特征在于，S1中，使用32导联的ZhenTec NT1电导帽和Net Station软件获取脑电信号，采样频率设置为500Hz，各通道导联阻抗均设置为20KΩ以下。
3.根据权利要求1所述的一种基于脑电信号分析的味觉鉴别方法，其特征在于，S1中，关于味觉的脑电信号为经过滤波、去除眼动和心跳伪迹的脑电信号。
4.根据权利要求1所述的一种基于脑电信号分析的味觉鉴别方法，其特征在于，S2中，CSP信号提取模型利...
【技术特征摘要】
1.一种基于脑电信号分析的味觉鉴别方法，其特征在于，具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于脑电信号分析的味觉鉴别方法，其特征在于，s1中，使用32导联的zhentec nt1电导帽和net station软件获取脑电信号，采样频率设置为500hz，各通道导联阻抗均设置为20kω以下。
3.根据权利要求1所述的一种基于脑电信号分析的味觉鉴别方法，其特征在于，s1中，关于味觉的脑电信号为经过滤波、去除眼动和心跳伪迹的脑电信号。
4.根据权利要求1所述的一种基于脑电信号分析的味觉鉴别方法，其特征在于，s2中，csp信号提取模型利用csp算法从脑电信号中提取了具有最大差异性的空间滤波器，将脑电信号投影到新的特征空间中，得到脑电信号数据特征向量。
5.根据权利要求1所述的一种基于脑电信号分析的味觉鉴别方法，其特征在于，s2中，svm信号分类模型采用svm分类器，根据味觉种类数量设置个svm分类器，其中n为味觉种类数量，每个svm分类器对两种味觉进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：李红波，胡梁斌，莫海珍，刘振彬，王雯婷，冯旭超，徐丹，
申请(专利权)人：陕西科技大学，
类型：发明
国别省市：
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