综合利用时域和空域特征的静止目标轮廓提取方法技术

技术编号:41797180 阅读:26 留言:0更新日期:2024-06-24 20:21
本发明专利技术公开了一种综合利用时域和空域特征的静止目标轮廓提取方法,包括以下步骤:采用多通道运动估计模块对输入视频序列在时域上进行帧间运动估计,生成光流图像,并将所述光流图像传递给轮廓初步提取模块;采用整帧信息提取模块对输入帧的空域提取包括边缘和角点的图像特征,以及提取包括纹理、形状、物体色彩的复杂特征;采用轮廓初步提取模块整合多个光流图像信息和整帧的特征信息,对静止目标轮廓进行初步处理,得到初步的目标轮廓;采用特征融合细化模块通过特征匹配和特征对齐的方法,将时域和空域的特征信息进行融合,细化目标,得到精确的目标轮廓。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于视频处理,具体涉及一种综合利用时域和空域特征的静止目标轮廓提取方法


技术介绍

1、在视频中,经常出现一些静止的物体,例如台标(标志或商标)和记分牌(用于显示比分或计时等信息)等。这些物体通常放置在视频的固定位置,并且相对于其他动态物体保持静止,这些静止物体在视频中起到了标识和信息传递的作用。

2、同时以上静止物体在视频中出现,为观众提供了重要的信息或环境背景,并且在视频制作中起到了补充和增强视觉效果的作用。将这些静止物体的轮廓提取出来可以带来一些有用的应用和好处,包括:(1)物体识别和场景分类:通过提取静止物体的轮廓,可以对其进行识别和分类。这对于自动化图像识别、目标检测和场景分析等任务非常重要。(2)视频内容理解:通过提取静止物体的轮廓,可以更好地理解视频内容。这有助于视频内容的索引、搜索和组织,使得用户能够更快地找到感兴趣的视频片段。(3)视频编辑和后期制作:静止物体的轮廓提取可以用于视频编辑和后期制作中的特效和处理。例如,可以通过轮廓提取将特定物体与背景分离,实现背景替换、增加特效或创建动画效果等。p>

3、为了精本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种综合利用时域和空域特征的静止目标轮廓提取方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的综合利用时域和空域特征的静止目标轮廓提取方法,其特征在于,所述采用多通道运动估计模块对输入序列在时域上进行帧间运动估计,生成光流图像包括:

3.如权利要求1所述的综合利用时域和空域特征的静止目标轮廓提取方法,其特征在于,所述整帧信息提取模块的基本构建为卷积层激活层和池化层,前端网络的卷积层采用7x7的卷积层结构,后端依次采用5x5和3x3的小尺寸卷积核,前端卷积层提取包括边缘和角点的整体特征,后端卷积层提取包括纹理、形状、物体色彩的细节特征,整帧信息提取模块依次...

【技术特征摘要】

1.一种综合利用时域和空域特征的静止目标轮廓提取方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的综合利用时域和空域特征的静止目标轮廓提取方法,其特征在于,所述采用多通道运动估计模块对输入序列在时域上进行帧间运动估计,生成光流图像包括:

3.如权利要求1所述的综合利用时域和空域特征的静止目标轮廓提取方法,其特征在于,所述整帧信息提取模块的基本构建为卷积层激活层和池化层,前端网络的卷积层采用7x7的卷积层结构,后端依次采用5x5和3x3的小尺寸卷积核,前端卷积层提取包括边缘和角点的整体特征,后端卷积层提取包括纹理、形状、物体色彩的细节特征,整帧信息提取模块依次输出当前帧it的整体特征ma和细节特征md。

4.如权利要求1所述的综合利...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈晓锋李日谢亚光
申请(专利权)人:杭州当虹科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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