一种基于相似分析的价格预测模型、构建方法及其应用技术

本发明专利技术公开涉及一种基于相似分析的价格预测模型、构建方法及其应用，考虑两个历史时序数据在宏观因素和微观因素上的综合相似度，根据上述综合相似度，在候选序列中筛选与目标序列相似的一个或多个参考序列，将参考序列作为机器学习模型的输入，机器学习模型的输出为与参考序列具有相似特性的特定时段内的价格预测结果，该特定时段的实际价格结果对应于目标序列，将该目标序列作为训练标签来对机器学习模型的参数进行训练，这样的模型构建逻辑有助于保证在天然气价格具有众多影响因素的场景下分析出核心影响因素，并基于核心影响因素相似的参考序列来对目标序列进行对应预测，有助于提升价格预测的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及天然气和人工智能，特别涉及一种基于相似分析的价格预测模型、构建方法及其应用。

技术介绍

1、天然气的价格对于相关行业的发展具有重要参考意义。目前液化天然气(lng，lequid natural gas)加工厂往往通过相关工作人员长期积累的经验及近期lng报价进行未来lng趋势预测，存在主观性。

2、现有的技术中，由于天然气的价格影响因素众多，目前很难采用现成的机器学习算法直接进行对应的价格预测，预测准确度低。

技术实现思路

1、针对上述问题，本专利技术提供了一种基于相似分析的构建价格预测模型及其应用方法。

2、第一方面，本专利技术提供了一种基于相似分析的构建价格预测模型的方法。上述方法包括：针对多个历史时间段内的天然气价格时序数据，选取其中一个或多个天然气价格时序数据作为目标序列，除每个目标序列之外的其余天然气价格时序数据作为候选序列；确定上述候选序列和上述目标序列之间的综合相似度，上述综合相似度用于表征上述候选序列和上述目标序列各自的宏观因素和微观因素之间的相似程度；根本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于相似分析的价格预测模型的构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于相似分析的价格预测模型的构建方5法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的一种基于相似分析的价格预测模型的构建方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的一种基于相似分析的价格预测模型的构建方法，其特征在于，所述因果分析模型为格兰杰因果分析模型。

5.根据权利要求2所述的一种基于相似分析的价格预测模型的构建方法，其特征在于，根据所述价格影响因素，确定所述候选序列和所述目标序列之间的关联度，包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于相似...

【技术特征摘要】

1.一种基于相似分析的价格预测模型的构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于相似分析的价格预测模型的构建方5法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的一种基于相似分析的价格预测模型的构建方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的一种基于相似分析的价格预测模型的构建方法，其特征在于，所述因果分析模型为格兰杰因果分析模型。

5.根据权利要求2所述的一种基于相似分析的价格预测模型的构建方法，其特征在于，根据所述价格影响因素，确定所述候选序列和所述目标序列之间的关联度，包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于相似分析的价格预测模型的构建方法，其特征在于，所述机器学习模型包括：串联的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张曦，王飞，陈进殿，潘凯，刘定智，张元涛，王洪旭，张晗，韩克江，郝迎鹏，梁继承，刘晓娟，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：