【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据压缩存储，具体涉及一种儿童护理监测数据智能管理方法。
技术介绍
1、为了实时了解儿童患者的身体状况，需要实时采集儿童患者的体征数据，因此，儿童患者远程护理监测系统需要存储的数据量大，给儿童患者远程护理监测系统的造成较大的存储压力。
2、霍夫曼编码是目前常用的压缩算法，其根据患者的体征数据中字符的频率构建霍夫曼编码表，根据霍夫曼编码表对患者的体征数据进行压缩，由于患者的体征数据具有局部相似性，因此患者的体征数据中的每种只在局部出现，在其他部分不会出现，会导致在根据霍夫曼编码表对体征数据的局部进行编码时，不会出现的部分字符的编码没有被使用的可能性，导致编码的浪费，进而导致根据霍夫曼编码对患者的体征数据进行压缩的压缩效果不好，压缩后的数据量仍然较大，给儿童患者远程护理监测系统的造成较大的存储压力。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种儿童护理监测数据智能管理方法，以解决现有的问题。
2、本专利技术提供了一种儿童护理监测数据智能管理方法，该方法包括以下步骤
3、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种儿童护理监测数据智能管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种儿童护理监测数据智能管理方法，其特征在于，所述获得每种字符在体征数据序列中的分布范围，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种儿童护理监测数据智能管理方法，其特征在于，所述将体征数据序列转换为字符游程序列，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种儿童护理监测数据智能管理方法，其特征在于，所述计算每种游程替换的字符数量，具体的计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的一种儿童护理监测数据智能管理方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种儿童护理监测数据智能管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种儿童护理监测数据智能管理方法，其特征在于，所述获得每种字符在体征数据序列中的分布范围，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种儿童护理监测数据智能管理方法，其特征在于，所述将体征数据序列转换为字符游程序列，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种儿童护理监测数据智能管理方法，其特征在于，所述计算每种游程替换的字符数量，具体的计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的一种儿童护理监测数据智能管理方法，其特征在于，所述获得游程序列，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘静裔，程亮，杨祖群，张蕾，
申请(专利权)人：北京智想创源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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