【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网医院管理领域，特别是指一种基于伽罗瓦理论的在线门诊人次预测方法及系统。
技术介绍
1、近年来，互联网技术发展迅速，其在医疗领域的优势也逐渐展现，线上问诊的方式可以使人们获得随时随地的医疗服务，这不仅打破了医疗资源的空间限制，也提高了疑危重症患者的就诊效率。因此互联网在线医疗对于提高医疗卫生服务质量和效率，优化医疗卫生资源配置都有重大意义。
2、在线门诊人次是指在一定时间内，互联网医院在线接诊的门诊患者就诊次数。门诊人次通常作为评估医院服务质量和繁忙程度的重要指标之一。较高的门诊人次意味着医疗服务提高量大，也反映居民就医需求较高。医院管理人员可以根据门诊量的变化来调整医疗资源配置，在更好地满足患者的就医需求的同时，避免医疗资源浪费。
3、因此，及时准确地预测互联网医院下一周期的互联网门诊人次对于提高医疗服务效率，合理配置医疗资源极为必要。现有方法中，有学者提出利用时间序列或神经网络等方法来做预测，其方法具有一定的局限性。例如，1)采用时间序列方法，需要假设随机过程具有平稳性，但现实数据是多变的，...
【技术保护点】
1.一种基于伽罗瓦理论的在线门诊人次预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于伽罗瓦理论的在线门诊人次预测方法，其特征在于，从互联网医疗数据中心收集数据，通过M语言对数据进行提取，再进行异常值清理操作，得到数据集，tv是第xv天的在线诊疗人次。
3.根据权利要求2所述的一种基于伽罗瓦理论的在线门诊人次预测方法，其特征在于，所述步骤2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于伽罗瓦理论的在线门诊人次预测方法，其特征在于，所述步骤2.1多项式拟合模型具体构建方法为：
5.根据权利要求4所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于伽罗瓦理论的在线门诊人次预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于伽罗瓦理论的在线门诊人次预测方法，其特征在于，从互联网医疗数据中心收集数据，通过m语言对数据进行提取，再进行异常值清理操作，得到数据集，tv是第xv天的在线诊疗人次。
3.根据权利要求2所述的一种基于伽罗瓦理论的在线门诊人次预测方法，其特征在于，所述步骤2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于伽罗瓦理论的在线门诊人次预测方法，其特征在于，所述步骤2.1多项式拟合模型具体构建方法为：
5.根据权利要求4...
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