一种基于AI大模型的中医处方智能推荐方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于AI大模型的中医处方智能推荐方法和系统，旨在解决传统中医处方推荐主观性强、效率低的问题。该方法和系统通过收集患者病历信息，利用AI模型进行训练和优化，生成个性化的推荐处方列表。处方信息详细，包括药材组成、用量、用法、功用等，为医生提供科学、准确的参考。医院信息系统集成该方法，提供全面的服务，包括患者管理、医生管理、药材配置、费用结算和支付等，提升医疗服务的效率和质量。该发明专利技术利用AI技术，提高了中医处方的科学性和准确性，为患者带来更好的医疗体验。同时，该系统还具备可扩展性，可根据医院需求进行定制和优化，具有广阔的应用前景和市场潜力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能推荐，具体为一种基于ai大模型的中医处方智能推荐方法和系统。

技术介绍

1、在传统中医中，开方过程是经过深思熟虑的。医生通过“四诊”——望、闻、问、切，详细了解患者的病情，准确判断其症结所在，然后根据患者的个体情况，给出合适的治疗方案。尤其在面对一些疑难杂症时，老中医凭借其丰富的经验，更能精准辨证，制定出有效的治疗方案。

2、然而，年轻的中医师由于经验尚浅，可能在面对复杂病情时稍显不足。为了传承和发扬中医的智慧，同时弥补年轻医师经验上的不足，利用现代科技是一个很好的途径。训练ai大模型来为医师提供推荐处方，不仅参考了大量历史医案，还结合了现代医学的研究成果。这种方式不仅提高了处方的准确性，也为年轻医师提供了一个快速学习的平台，有助于他们在实践中积累更多经验。

3、因此，本专利技术提供一种ai大模型的中医处方智能推荐方法和系统，为开方提供辅助决策支持。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于ai大模型的中医处本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI大模型的中医处方智能推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于AI大模型的中医处方智能推荐方法，其特征在于：所述患者病历包括年龄、性别、主诉、体征、现病史、中医诊断和西医诊断，所述体征包括脉搏、血压和体温。

3.根据权利要求1所述的一种基于AI大模型的中医处方智能推荐方法，其特征在于：所述推荐处方列表包括一个或以上处方，所述处方包括药材组成、用量、用法、功用、主治、配伍特点和禁忌。

4.一种基于AI大模型的中医处方智能推荐系统，其特征在于，包括：诊疗服务和处方推荐服务，所述诊疗服务用于医生就诊开方使用，提供病历、诊断...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai大模型的中医处方智能推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于ai大模型的中医处方智能推荐方法，其特征在于：所述患者病历包括年龄、性别、主诉、体征、现病史、中医诊断和西医诊断，所述体征包括脉搏、血压和体温。

3.根据权利要求1所述的一种基于ai大模型的中医处方智能推荐方法，其特征在于：所述推荐处方列表包括一个或以上处方，所述处方包括药材组成、用量、用法、功用、主治、配伍特点和禁忌。

4.一种基于ai大模型的中医处方智能推荐系统，其特征在于，包括：诊疗服务和处方推荐服务，所述诊疗服务用于医生就诊开方使用，提供病历、诊断和开方功能，所述处方推荐服务作为医院信息系统服务端中台服务之一，用于为所述诊疗服务提供便捷的智能处方推荐接口，所述医院信息系统的中台服务数据库为所述关系型数据库。

5.根据权利要求4所述的一种基于ai大模型的中医处方智能推荐方法和系统，其特征在于：所述关系型数据库包括传统中医...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱祯昊，徐金波，王平，
申请(专利权)人：杭州甘之草科技有限公司，
类型：发明
国别省市：