【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及高并发任务领域,尤其涉及一种调度控制python多进程执行相应任务的方法。
技术介绍
1、python虽好。但其gil的特性使得其在运行时只能利用cpu一个核的算力。在执行多任务计算时,python多进程尤为必要。而调度控制python多进程执行的模型,必不可少。因此需要解决:高并发任务高效并行执行问题,单python进程无法利用机器全部cpu算力的问题。
2、因此存在如下技术问题:大量dag任务的高效调度执行问题。单个dag任务高效并行执行,大幅降低数据拷贝,降低序列化的问题。单python进程很难全部利用机器全部cpu算力的问题。
技术实现思路
1、因此本专利技术提出了如下解决方案:
2、一种调度控制python多进程执行相应任务的方法,包括python进程队列、任务队列和正在运行队列,
3、步骤1,获取任务,对所述任务解析后放入任务队列;
4、步骤2,当python进程队列和任务队列非空时,从python进程队列取出空闲的
...【技术保护点】
1.一种调度控制python多进程执行相应任务的方法,包括python进程队列、任务队列和正在运行队列,其特征在于,
2.根据权利要求1所述的调度控制python多进程执行相应任务的方法,其特征在于,步骤3还包括将所述中止的任务和进程标识从正在运行队列中移除。
3.根据权利要求2所述的调度控制python多进程执行相应任务的方法,其特征在于,所述步骤3还包括将所述对应的Python进程加入到python进程队列中。
4.根据权利要求3所述的调度控制python多进程执行相应任务的方法,其特征在于,还包括步骤4,指示python进程反
...【技术特征摘要】
1.一种调度控制python多进程执行相应任务的方法,包括python进程队列、任务队列和正在运行队列,其特征在于,
2.根据权利要求1所述的调度控制python多进程执行相应任务的方法,其特征在于,步骤3还包括将所述中止的任务和进程标识从正在运行队列中移除。
3.根据权利要求2所述的调度控制python多进程执行相应任务的方法,其特征在于,所述步骤3还包括将所述对应的python进程加入到python进程队列中。
4.根据权利要求3所述的调度控制python多进程执行相应任务的方法,其特征在于,还包括步骤4,指示python进程反馈或者自留计算结果集。
5.根据权利要求4所述的调度控...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨竞霜,叶壹力,
申请(专利权)人:嘉实远见科技北京有限公司,
类型:发明
国别省市:
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