【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信计算机，尤其涉及人群异常检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，随着城市人口的持续增长，导致城市中发生踩踏等人群灾害的风险也在持续增加，在人流量大的地点与大型活动举办地点，时常出现人流聚集，人群移动范围大等情况。因此如何快速的对人群异常情况进行检测，并提高检测效率是当前急需解决的问题。
2、相关技术中，通常是由无人机对人群的异常情况进行检测，例如人群密度低、流动速度突变等异常情况，以预防发生人群灾害。但是相关技术中由于无人机上搭载的计算设备通常只具有较低的计算资源，所以计算延迟高，不能实时检测人群的异常信息，导致检测效率差。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种人群异常检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中，不能实时检测人群的异常信息，导致检测效率差的技术问题。
2、为实现以上目的，本申请提供一种人群异常检测方法，应用于采集终端，所述人群异常检测方法包括：
3、获取图像信息；
4、对所述图像信...
【技术保护点】
1.一种人群异常检测方法，其特征在于，应用于采集终端，所述人群异常检测方法包括：
2.如权利要求1所述的人群异常检测方法，其特征在于，所述对所述图像信息进行特征处理，得到目标特征图的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的人群异常检测方法，其特征在于，所述基于所述机载人物检测模型进行特征提取，得到目标特征图的步骤，包括：
4.一种人群异常检测方法，其特征在于，应用于目标边缘设备，所述人群异常检测方法包括：
5.如权利要求4所述的人群异常检测方法，其特征在于，所述目标边缘设备包括领导边缘设备，所述领导边缘设备与多台从属边缘设备...
【技术特征摘要】
1.一种人群异常检测方法，其特征在于，应用于采集终端，所述人群异常检测方法包括：
2.如权利要求1所述的人群异常检测方法，其特征在于，所述对所述图像信息进行特征处理，得到目标特征图的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的人群异常检测方法，其特征在于，所述基于所述机载人物检测模型进行特征提取，得到目标特征图的步骤，包括：
4.一种人群异常检测方法，其特征在于，应用于目标边缘设备，所述人群异常检测方法包括：
5.如权利要求4所述的人群异常检测方法，其特征在于，所述目标边缘设备包括领导边缘设备，所述领导边缘设备与多台从属边缘设备通信相连，所述接收采集终端发送的目标特征图的步骤之前，包括：
6.如权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭源正，李清，彭俊坤，江勇，蒋长林，赵丹，
申请(专利权)人：鹏城实验室，
类型：发明
国别省市：
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