【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及终端设备，尤指一种基于智能终端的城市绿视率智能测算方法和装置。
技术介绍
1、绿视率是评估城市绿化水平和质量的指标之一，反映了城市街道和绿地中居民视野里绿色植被的占比。现有技术测算城市绿视率一般按照：选定测定区域-采集区域图像数据-处理数据-计算图像绿色植被占比的技术路线，分析一个区域的绿视率情况。
2、现有技术主要针对城市街区、公园开展小规模测定分析，无法反映一个城市的整体绿视率水平，若按照上述技术路线进行城市级的测定分析会消耗大量人力资源，大规模数据处理和计算也是难题之一。
3、另外，采集的实景数据是短时间内某一区域的静态图像，无法反映该区域绿视率随时间变化的动态情况。部分技术使用地图街景作为数据源，由于大部分城市的地图街景更新并不及时，导致绿视率测算分析的滞后性。
4、在数据处理和计算方面，现有技术主要基于图像rgb通道设置阈值，筛选并提取图像中绿色像素，并以绿色像素数量和图像的总像素数量的百分比作为绿视率。然而绿色像素并不总是代表绿色植被，图像中的光照条件、绿色物品等均会干扰绿视率的计算。最后，绿视率作为从人视角出发对城市绿化进行评价的指标，现有技术未考虑人眼视角的成像特点。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于智能终端的城市绿视率智能测算方法和装置，解决上述问题。
2、本专利技术提供的技术方案如下：
3、本专利技术提供一种基于智能终端的城市绿视率智能测算方法，包括步骤：
4、
5、确定持有所述智能终端的采集姿势符合标准姿势时，提示所述智能终端的持有者进入所述图像数据采集模式；
6、当所述智能终端的持有者进入所述图像数据采集模式后，基于所述智能终端的持有者的采集指令，采集所述智能终端的持有者所处城市环境图像；
7、通过所述智能终端对所述城市环境图像进行分析识别，分割出不同类型的绿色植被，并基于不同类型的绿色植被的像素和所述城市环境图像中的图像总像素，计算出所述城市环境的绿视率。
8、在一些实施方式中，还包括步骤：
9、通过人脸识别算法实时检测持有所述智能终端的采集姿势；
10、当持有所述智能终端的采集姿势不符合所述标准姿势时，对所述智能终端的持有者进行姿势调整提示，以使得持有所述智能终端的采集姿势所述符合标准姿势。
11、在一些实施方式中，所述通过所述智能终端对所述城市环境图像进行分析识别，分割出不同类型的绿色植被，并基于不同类型的绿色植被的像素和所述城市环境图像中的图像总像素，计算出所述城市环境的绿视率，包括步骤：
12、通过人工智能语义分割模型对所述城市环境图像进行分析识别，得到所述城市环境图像中每个像素对应的绿色植被的类别；所述不同类别的绿色植被包括：树木、草地、灌木；
13、统计不同类型的绿色植被的像素数量，并基于所述城市环境图像中的图像总像素数量求出百分比，以得到所述城市环境的绿视率。
14、在一些实施方式中，在通过所述智能终端对所述城市环境图像进行分析识别之前，还包括步骤：
15、通过所述智能终端基于所述城市环境图像和所述智能终端的镜头参数，对所述城市环境图像进行裁剪。
16、在一些实施方式中，在所述当所述智能终端的持有者进入所述图像数据采集模式后，基于所述智能终端的持有者的采集指令，采集所述智能终端的持有者所处城市环境图像之后，还包括步骤：
17、通过所述智能终端存储所述城市环境图像，所述城市环境图像包括图像、拍摄参数、镜头参数、经纬度、地理位置、gps方向。
18、在一些实施方式中，本专利技术还提供一种基于智能终端的城市绿视率智能测算装置，包括：
19、识别模块，用于当智能终端触发开启图像数据采集模式时，识别智能所述智能终端的持有者持有所述智能终端的采集姿势；
20、提示模块，用于确定持有所述智能终端的采集姿势符合标准姿势时，提示所述智能终端的持有者进入所述图像数据采集模式；
21、采集模块，用于当所述智能终端的持有者进入所述图像数据采集模式后，基于所述智能终端的持有者的采集指令，采集所述智能终端的持有者所处城市环境图像；
22、计算模块，用于通过所述智能终端对所述城市环境图像进行分析识别，分割出不同类型的绿色植被，并基于不同类型的绿色植被的像素和所述城市环境图像中的图像总像素，计算出所述城市环境的绿视率。
23、在一些实施方式中，还包括：检测模块，用于：
24、通过人脸识别算法实时检测持有所述智能终端的采集姿势；
25、当持有所述智能终端的采集姿势不符合所述标准姿势时，对所述智能终端的持有者进行姿势调整提示，以使得持有所述智能终端的采集姿势所述符合标准姿势。
26、在一些实施方式中，所述计算模块，用于：
27、通过人工智能语义分割模型对所述城市环境图像进行分析识别，得到所述城市环境图像中每个像素对应的绿色植被的类别；所述不同类别的绿色植被包括：树木、草地、灌木；
28、统计不同类型的绿色植被的像素数量，并基于所述城市环境图像中的图像总像素数量求出百分比，以得到所述城市环境的绿视率。
29、在一些实施方式中，还包括：剪裁模块，用于：
30、通过所述智能终端基于所述城市环境图像和所述智能终端的镜头参数，对所述城市环境图像进行裁剪。
31、在一些实施方式中，还包括：存储模块，用于：
32、通过所述智能终端存储所述城市环境图像，所述城市环境图像包括图像、拍摄参数、镜头参数、经纬度、地理位置、gps方向。
33、本专利技术将居民的手机作为基础算力工具，构建了一款融合群智感知和人工智能的手机应用。用户通过该应用实时采集周边街道和绿地的图像数据，拍摄时该应用对用户的拍摄姿势和手机姿态进行识别监测和提示，要求符合人直立并直视时的视角，应用对已采集图像进行裁剪以模拟人眼的视场大小，应用自动识别图像中的物体，分割出绿色植被并计算绿视率。
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1.一种基于智能终端的城市绿视率智能测算方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能终端的城市绿视率智能测算方法，其特征在于，还包括步骤：
3.根据权利要求1所述的基于智能终端的城市绿视率智能测算方法，其特征在于，所述通过所述智能终端对所述城市环境图像进行分析识别，分割出不同类型的绿色植被，并基于不同类型的绿色植被的像素和所述城市环境图像中的图像总像素，计算出所述城市环境的绿视率，包括步骤：
4.根据权利要求1所述的基于智能终端的城市绿视率智能测算方法，其特征在于，在通过所述智能终端对所述城市环境图像进行分析识别之前，还包括步骤：
5.根据权利要求1～4中任一项所述的基于智能终端的城市绿视率智能测算方法，其特征在于，在所述当所述智能终端的持有者进入所述图像数据采集模式后，基于所述智能终端的持有者的采集指令，采集所述智能终端的持有者所处城市环境图像之后，还包括步骤：
6.一种基于智能终端的城市绿视率智能测算装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的基于智能终端的城市绿视率智能测算装置，
8.根据权利要求6所述的基于智能终端的城市绿视率智能测算装置，其特征在于，所述计算模块，用于：
9.根据权利要求6所述的基于智能终端的城市绿视率智能测算装置，其特征在于，还包括：剪裁模块，用于：
10.根据权利要求6～9中任一项所述的基于智能终端的城市绿视率智能测算装置，其特征在于，还包括：存储模块，用于：
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能终端的城市绿视率智能测算方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能终端的城市绿视率智能测算方法，其特征在于，还包括步骤：
3.根据权利要求1所述的基于智能终端的城市绿视率智能测算方法，其特征在于，所述通过所述智能终端对所述城市环境图像进行分析识别，分割出不同类型的绿色植被，并基于不同类型的绿色植被的像素和所述城市环境图像中的图像总像素，计算出所述城市环境的绿视率，包括步骤：
4.根据权利要求1所述的基于智能终端的城市绿视率智能测算方法，其特征在于，在通过所述智能终端对所述城市环境图像进行分析识别之前，还包括步骤：
5.根据权利要求1～4中任一项所述的基于智能终端的城市绿视率智能测算方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：王建坤，孙国栋，施鹏程，
申请(专利权)人：上海后云智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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