【技术实现步骤摘要】
本申请涉及遥感图像检测，具体的说是一种遥感图像目标检测方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、近年来，遥感影像涉及的领域范围广泛、包含丰富的数据信息，从军事海洋信息研究领域到民用工农业领域，从城乡资源规划领域到环境灾害检测领域都发挥着至关重要的作用。然而由于不可避免的低照度条件，如夜晚或反射率较低的沿海岸等地区，导致地物信息可识别度下降、噪声多、图像对比度低等问题，因此在检测所需要的目标过程中会遇到一些困难。目标检测是在遥感影像中检测所需目标的具体位置以及判别目标的类别。由于遥感影像包含许多背景信息，这使得低照度遥感图像中目标检测更加不准确，仍有精度、召回率和均值平均净度较低等问题。
2、目标检测算法主要有基于卷积神经网络的深度学习算法、yolo系列、单次多框检测算法等。对于目标检测而言，其任务是找出图像或视频中人们感兴趣的物体，并同时检测出它们的位置和大小。尽管目前已经有许多检测方法，但这些原始检测方法的性能在低照度高分辨率遥感图像目标的检测精度较低，因此，目标的检测和识别变地具有挑战性。
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【技术保护点】
1.一种遥感图像目标检测方法，其特征在于，所述遥感图像目标检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的遥感图像目标检测方法，其特征在于，将所述待检测图像数据集和所述第一图像数据集中的图像分别切片为具有多行列数的子图像；计算所述子图像各区域的概率百分比，根据所述概率百分比最优解得到第二图像数据集包括：
3.根据权利要求2所述的遥感图像目标检测方法，其特征在于，所述概率百分比的获取包括：
4.根据权利要求2所述的遥感图像目标检测方法，其特征在于，根据对比结果对图像进行处理包括：
5.根据权利要求1所述的遥感图像目标检测方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种遥感图像目标检测方法，其特征在于，所述遥感图像目标检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的遥感图像目标检测方法，其特征在于，将所述待检测图像数据集和所述第一图像数据集中的图像分别切片为具有多行列数的子图像；计算所述子图像各区域的概率百分比，根据所述概率百分比最优解得到第二图像数据集包括：
3.根据权利要求2所述的遥感图像目标检测方法，其特征在于，所述概率百分比的获取包括：
4.根据权利要求2所述的遥感图像目标检测方法，其特征在于，根据对比结果对图像进行处理包括：
5.根据权利要求1所述的遥感图像目标检测方法，其特征在于，将所述第二图像数据集输入检测模型得到目标检测结果包括：
6.根据权利要求1所述的遥感图像目标检测方法，其特征在于，对...
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