【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据智能分析领域，且更为具体的涉及一种基于物联网与云计算的监测数据智能分析系统及方法。
技术介绍
1、柑橘类水果是一种常见的水果，如橙子、柚子、柠檬和葡萄柚等。这些水果在贮藏过程中需要注意一些要点，以延长它们的保鲜期和保持品质。柑橘类水果的贮藏时间一般较短，通常在1-2周左右。如果贮藏条件得当，可能会延长贮藏时间。然而，贮藏时间过长或者过短会导致水果的品质下降，失去口感和风味。目前，对于贮藏时间的控制往往是人工来判断，对人工的熟练度要求较高，同时比较耗费人力成本。
2、因此，期待一种监测数据智能分析系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于物联网与云计算的监测数据智能分析系统及方法，其使用基于深度学习领域的人工智能技术来对柑橘自身变化数据和柑橘生长的环境变化数据进行特征提取与编码以得到是否可以继续延长柑橘贮藏时间的分类结果。这样，通过智能判断柑橘的贮藏期限，避免了柑橘在贮藏过程中因贮藏时间过长或者过短导致柑橘的品质不佳，同时也降低了人工成本。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于物联网与云计算的监测数据智能分析系统，其包括：数据获取模块，用于获取柑橘自身变化数据和柑橘生长的环境变化数据；
3、柑橘环境关联模块，用于处理所述柑橘自身变化数据和所述柑橘生长的环境变化数据，以得到柑橘自身-环境关联特征矩阵；
4、贮藏时间判断模块，用于分析所述柑橘自身-环境关联特征矩阵，得到是否可
5、根据本申请的另一方面，还提供了一种基于物联网与云计算的监测数据智能分析方法，其包括：
6、获取柑橘自身变化数据和柑橘生长的环境变化数据；
7、处理所述柑橘自身变化数据和所述柑橘生长的环境变化数据，以得到柑橘自身-环境关联特征矩阵；
8、分析所述柑橘自身-环境关联特征矩阵，得到是否可以继续延长柑橘贮藏时间的判断结果。
9、综上所述，本申请提供的基于物联网与云计算的监测数据智能分析系统及方法，其使用基于深度学习领域的人工智能技术来对柑橘自身变化数据和柑橘生长的环境变化数据进行特征提取与编码以得到是否可以继续延长柑橘贮藏时间的分类结果。这样，通过智能判断柑橘的贮藏期限，避免了柑橘在贮藏过程中因贮藏时间过长或者过短导致柑橘的品质不佳，同时也降低了人工成本。
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1.一种基于物联网与云计算的监测数据智能分析系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取柑橘自身变化数据和柑橘生长的环境变化数据；柑橘环境关联模块，用于处理所述柑橘自身变化数据和所述柑橘生长的环境变化数据，以得到柑橘自身-环境关联特征矩阵；贮藏时间判断模块，用于分析所述柑橘自身-环境关联特征矩阵，得到是否可以继续延长柑橘贮藏时间的判断结果。
2.根据权利要求1所述的基于物联网与云计算的监测数据智能分析系统，其特征在于，所述柑橘环境关联模块，包括：柑橘环境数据编码单元，用于将所述柑橘自身变化数据和所述柑橘生长的环境变化数据分别通过基于转换器的上下文编码器以得到柑橘自身变化特征向量和柑橘生长的环境变化特征向量；柑橘环境关联单元，用于将所述柑橘自身变化特征向量和所述柑橘生长的环境变化特征向量进行融合以得到柑橘自身-环境关联特征矩阵。
3.根据权利要求2所述的基于物联网与云计算的监测数据智能分析系统，其特征在于，所述柑橘环境数据编码单元，包括：嵌入编码子单元，用于将所述柑橘自身变化数据通过嵌入层以将所述柑橘自身变化数据中各个维度数据转化为自身嵌入向量以得到自身嵌
4.根据权利要求3所述的基于物联网与云计算的监测数据智能分析系统，其特征在于，所述柑橘环境关联单元，用于：以如下关联编码公式将所述柑橘自身变化特征向量和所述柑橘生长的环境变化特征向量进行融合以得到柑橘自身-环境关联特征矩阵；其中，所述关联编码公式为：；其中，表示向量相乘，表示所述柑橘自身-环境关联特征矩阵，表示所述柑橘自身变化特征向量，表示所述柑橘生长的环境变化特征向量，表示所述柑橘生长的环境变化特征向量的转置。
5.根据权利要求4所述的基于物联网与云计算的监测数据智能分析系统，其特征在于，所述贮藏时间判断模块，包括：多尺度特征提取单元，用于将所述柑橘自身-环境关联特征矩阵通过多尺度柑橘自身-环境关联特征提取模块以得到多尺度柑橘自身-环境关联特征矩阵；优化单元，用于对所述多尺度柑橘自身-环境关联特征矩阵进行特征表示的期望激活活跃化以得到优化多尺度柑橘自身-环境关联特征矩阵；柑橘贮藏时间判断单元，用于将所述优化多尺度柑橘自身-环境关联特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否可以继续延长柑橘贮藏时间。
6.根据权利要求5所述的基于物联网与云计算的监测数据智能分析系统，所述多尺度柑橘自身-环境关联特征提取模块为多尺度特征提取模块。
7.根据权利要求6所述的基于物联网与云计算的监测数据智能分析系统，其特征在于，所述多尺度特征提取单元，包括：第一尺度特征提取子单元，用于将所述柑橘自身-环境关联特征矩阵通过所述多尺度柑橘自身-环境关联特征提取模块的第一卷积层以得到第一尺度柑橘自身-环境关联特征矩阵；第二尺度特征提取子单元，用于将所述柑橘自身-环境关联特征矩阵通过所述多尺度柑橘自身-环境关联特征提取模块的第二卷积层以得到第二尺度柑橘自身-环境关联特征矩阵；多尺度关联融合子单元，用于对所述第一尺度柑橘自身-环境关联特征矩阵和所述第二尺度柑橘自身-环境关联特征矩阵进行级联以得到多尺度柑橘自身-环境关联特征矩阵。
8.根据权利要求7所述的基于物联网与云计算的监测数据智能分析系统，其特征在于，所述优化单元，用于：以如下优化公式对所述多尺度柑橘自身-环境关联特征矩阵进行特征表示的期望激活活跃化以得到优化多尺度柑橘自身-环境关联特征矩阵；其中，所述优化公式为：；其中，是所述多尺度柑橘自身-环境关联特征矩阵的第位置的特征值，表示归一化指数函数，是所述优化多尺度柑橘自身-环境关联特征矩阵的第位置的特征值。
9.根据权利要求8所述的基于物联网与云计算的监测数据智能分析系统，其特征在于，所述柑橘贮藏时间判断单元，包括：使用所述分类器以如下分类公式对所述优化多尺度柑橘自身-环境关联特征矩阵进行处理以得到所述分类结果；其中，所述分类公式为：；其中，表示将所述优化多尺度柑橘自身-环境关联特征矩阵投影为向量，为权重矩阵，表示偏置向量，表示归一化指数函数，表示所述分类结果。
10.一种基于物联网与云计算的监测数据智能分析方法，其特征在于，包括：获取柑橘自身变化数据和柑橘生长的环境变化数据；处理所述柑橘自身变化数据和所述柑橘生长的环境变化数据，以得到柑橘自身-环境关联特征矩阵；分析所述柑橘自身-环境关联...
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网与云计算的监测数据智能分析系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取柑橘自身变化数据和柑橘生长的环境变化数据；柑橘环境关联模块，用于处理所述柑橘自身变化数据和所述柑橘生长的环境变化数据，以得到柑橘自身-环境关联特征矩阵；贮藏时间判断模块，用于分析所述柑橘自身-环境关联特征矩阵，得到是否可以继续延长柑橘贮藏时间的判断结果。
2.根据权利要求1所述的基于物联网与云计算的监测数据智能分析系统，其特征在于，所述柑橘环境关联模块，包括：柑橘环境数据编码单元，用于将所述柑橘自身变化数据和所述柑橘生长的环境变化数据分别通过基于转换器的上下文编码器以得到柑橘自身变化特征向量和柑橘生长的环境变化特征向量；柑橘环境关联单元，用于将所述柑橘自身变化特征向量和所述柑橘生长的环境变化特征向量进行融合以得到柑橘自身-环境关联特征矩阵。
3.根据权利要求2所述的基于物联网与云计算的监测数据智能分析系统，其特征在于，所述柑橘环境数据编码单元，包括：嵌入编码子单元，用于将所述柑橘自身变化数据通过嵌入层以将所述柑橘自身变化数据中各个维度数据转化为自身嵌入向量以得到自身嵌入向量的序列，其中，所述嵌入层使用可学习的嵌入矩阵对所述各个维度数据进行嵌入编码；语义编码子单元，用于将所述自身嵌入向量的序列输入所述基于转换器的上下文编码器以得到所述多个柑橘自身上下文语义特征向量；级联子单元，用于将所述多个柑橘自身上下文语义特征向量进行级联以得到所述柑橘自身变化特征向量。
4.根据权利要求3所述的基于物联网与云计算的监测数据智能分析系统，其特征在于，所述柑橘环境关联单元，用于：以如下关联编码公式将所述柑橘自身变化特征向量和所述柑橘生长的环境变化特征向量进行融合以得到柑橘自身-环境关联特征矩阵；其中，所述关联编码公式为：；其中，表示向量相乘，表示所述柑橘自身-环境关联特征矩阵，表示所述柑橘自身变化特征向量，表示所述柑橘生长的环境变化特征向量，表示所述柑橘生长的环境变化特征向量的转置。
5.根据权利要求4所述的基于物联网与云计算的监测数据智能分析系统，其特征在于，所述贮藏时间判断模块，包括：多尺度特征提取单元，用于将所述柑橘自身-环境关联特征矩阵通过多尺度柑橘自身-环境关联特征提取模块以得到多尺度柑橘自身-环境关联特征矩阵；优化单元，用于对所述多尺度柑橘自身-环境关联特征矩阵...
【专利技术属性】
技术研发人员：高玉珍，韩金龙，
申请(专利权)人：嘉兴蓝奥电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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