【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机大数据，更具体地说，本专利技术涉及一种基于计算机大数据的平台架构。
技术介绍
1、计算机大数据是指在计算机系统中处理和管理的大规模数据集合。这些数据通常包含海量的结构化、半结构化和非结构化数据，来自于不同行业或者的数据源头，例如传感器数据、计算机日志文件、社交媒体数据、文本、图像、视频等等。
2、现有技术存在的不足：
3、在进行大规模数据处理时，由于数据结构复杂且数据量巨大，各种数据之间存在着不同的行业背景，由于专业之间的差异，不同行业人员与计算机从业人员之间往往存在技术屏障，其他行业数据人员使用专业计算机技术进行数据分析时操作困难，计算机专业人员同样难以理解其他行业的专业数据，不能全面了解数据特性，即缺少对不同行业数据的智能分析，快速选择出合适模型的手段，进而造成数据分析和处理的效率降低，甚至影响到数据分析结果的准确性和可信度。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种基于计算机大数据的平台架构，先通过对业务数据...
【技术保护点】
1.一种基于计算机大数据的平台架构，其特征在于：包括业务数据存储模块、数据处理模块、过程分析模块、稳定状态确定模块以及管理模块，模块之间通过信号连接；
2.根据权利要求1所述的一种基于计算机大数据的平台架构，其特征在于：用于平台对业务数据的获取，并对业务数据进行分片存储，将分片后的业务数据存储在不同的节点或存储介质上，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于计算机大数据的平台架构，其特征在于：对用户所上传或所链接的指定数据集进行分片存储后，进行数据的预处理以及特征工程处理，确定选择的特征并使用机器学习进行模型训练，具体步骤包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于计算机大数据的平台架构，其特征在于：包括业务数据存储模块、数据处理模块、过程分析模块、稳定状态确定模块以及管理模块，模块之间通过信号连接；
2.根据权利要求1所述的一种基于计算机大数据的平台架构，其特征在于：用于平台对业务数据的获取，并对业务数据进行分片存储，将分片后的业务数据存储在不同的节点或存储介质上，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于计算机大数据的平台架构，其特征在于：对用户所上传或所链接的指定数据集进行分片存储后，进行数据的预处理以及特征工程处理，确定选择的特征并使用机器学习进行模型训练，具体步...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。