【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人脸识别领域,具体而言,涉及一种人脸识别方法。
技术介绍
1、面部识别技术的广泛应用,从安全验证、监控系统到个人设备的解锁等领域,体现了其在现代社会中的重要性。但是,人脸识别依靠摄像头获取待识别图像,从而对待识别图像中的待识别面部进行识别,而摄像头的拍摄环境较为复杂,往往无法获取到清晰的待识别图像,且待识别图像中的待识别面部也无法确保是面部特征完整正面面部,传统对模糊或特征不完整的人脸进行识别的方式是通过对已有的特征进行增强处理,从而对增强后的特征进行识别,无法保证所有的图像都可以成功识别,导致人脸识别准确度较差。
2、针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种人脸识别方法,以至少解决人脸识别准确度较差的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种人脸识别方法,包括:获取待识别图像,其中,待识别图像中包含待识别面部;对待识别图像中的待识别面部进行姿态估计,确定待识别面部的姿态类型,其中,姿态
...【技术保护点】
1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,对所述待识别图像中的所述待识别面部进行姿态估计,确定所述待识别面部的姿态类型,包括:
3.根据权利要求2所述的人脸识别方法,其特征在于,所述姿态类型包括如下之一:正面朝向类型、所述预设类型和其他类型,所述其他类型用于表征除正面朝向和所述侧面朝向之外的其他朝向,将所述姿态参数与预设阈值进行比较,确定所述姿态类型,包括:
4.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,利用三维重建技术对所述待识别图像进行重建,得到重建图像,包括:
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【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,对所述待识别图像中的所述待识别面部进行姿态估计,确定所述待识别面部的姿态类型,包括:
3.根据权利要求2所述的人脸识别方法,其特征在于,所述姿态类型包括如下之一:正面朝向类型、所述预设类型和其他类型,所述其他类型用于表征除正面朝向和所述侧面朝向之外的其他朝向,将所述姿态参数与预设阈值进行比较,确定所述姿态类型,包括:
4.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,利用三维重建技术对所述待识别图像进行重建,得到重建图像,包括:
5.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征在于,对所述重建图像中的所述待识别面部进行人脸识别,生成识别结果,包括:
6.根据权利要求1所述的人脸识别方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈灿,黄必众,陈学台,欧郁强,李敏,张宝星,黄观荣,许镇宇,胡彬,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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