【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及存量服务风险分析，具体是指基于自然语言处理的存量服务风险预警与追踪系统。
技术介绍
1、存量服务风险是指在电力供应过程中可能出现的各种潜在问题和挑战，可能对电力供应的安全性、可靠性和稳定性产生影响，从而导致服务质量下降或者损失，传统的存量服务管理只能针对部分指标和局部数据进行分析，难以全面了解客户需求和服务风险，容易忽略一些重要的信息和潜在风险；传统的存量服务风险通常依赖于专业人员的经验和直觉来预测，预测结果缺乏客观性和准确性，无法充分利用多样化的数据信息，导致预测结果的不确定性增加。
技术实现思路
1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供了基于自然语言处理的存量服务风险预警与追踪系统，针对传统的存量服务管理只能针对部分指标和局部数据进行分析，难以全面了解客户需求和服务风险，容易忽略一些重要的信息和潜在风险的问题，本方案识别客户全景用电诉求视图中的客户用电情况、设备状况以及客户诉求，使用自然语言处理聚类算法分析客户诉求风险，有助于构建全面的客户存量服务风险体系；...
【技术保护点】
1.基于自然语言处理的存量服务风险预警与追踪系统，其特征在于：包括数据采集模块、客户诉求分析模块、风险体系制定模块、风险预警模块和追踪与反馈模块；
2.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的存量服务风险预警与追踪系统，其特征在于：所述客户诉求分析模块包括：文本预处理模块、文本聚类模块、风险类别标记模块、风险信息生成模块；
3.根据权利要求2所述的基于自然语言处理的存量服务风险预警与追踪系统，其特征在于：所述文本聚类模块包括：包括初始化模块、距离度量模块、簇分配模块、簇更新模块、损失计算模块；
4.根据权利要求3所述的基于自然语言处理...
【技术特征摘要】
1.基于自然语言处理的存量服务风险预警与追踪系统，其特征在于：包括数据采集模块、客户诉求分析模块、风险体系制定模块、风险预警模块和追踪与反馈模块；
2.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的存量服务风险预警与追踪系统，其特征在于：所述客户诉求分析模块包括：文本预处理模块、文本聚类模块、风险类别标记模块、风险信息生成模块；
3.根据权利要求2所述的基于自然语言处理的存量服务风险预警与追踪系统，其特征在于：所述文本聚...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏宏宇，朱迪，杨晓燕，王利超，黄玉珊，符华，黄凯，韦柳木，刘娜，廖秋园，莫梁媛，余泓夫，朱宁，吴嫦珊，李麟，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司南宁供电局，
类型：发明
国别省市：
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