【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉领域,尤其涉及一种输电通道的图像增强方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、近年来,随着国家对输电线路投资不断增加,线路规模日益扩大,安全隐患亦随之增多,对输电线路的安全构成了威胁。人工巡检由于效率与频率的局限性,已无法满足增长的线路安全需求。计算机视觉技术的快速发展为解决这一问题提供了可能。通过在输电通道中应用目标检测和空间测距技术,我们能够实现智能监测与预警,从而实现自动化、智能化巡检,确保巡检人员的安全,并提高巡检效率。然而基于计算机视觉技术的人工智能巡检需要获取输电线路通道的清晰图像,在夜间或低光照环境下,常规摄像头采集的图像亮度、清晰度差,不能满足神经网络输入要求,指示基于计算机视觉技术的人工智能巡检告警准确性低。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本专利技术提供一种输电通道的图像增强方法、系统及存储介质。
2、第一方面,本专利技术提供一种输电通道的图像增强方法,包括:
3、将监控设备采集输电通道的
...【技术保护点】
1.一种输电通道的图像增强方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的输电通道的图像增强方法,其特征在于,所述超像素分割算法对CIELAB彩色空间的低亮度图像,在相隔S像素上采样得到初始聚类中心,取聚类中心的3×3范围内梯度最小的点作为新的聚类中心,为每一个像素i设置标签l(i),为每一个像素设置距离d(i)=∞;对于每一个聚类中心遍历2Sx2S区域内的每一个像素点,S为超像素的平均尺寸,计算距离决定是否更新像素的标签和距离,以为每个像素i设置最近的聚类中心,在每个像素被关联到最近的聚类中心后,就通过求聚类中心所有像素的均值来更新聚类中心;使用L2范
...【技术特征摘要】
1.一种输电通道的图像增强方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的输电通道的图像增强方法,其特征在于,所述超像素分割算法对cielab彩色空间的低亮度图像,在相隔s像素上采样得到初始聚类中心,取聚类中心的3×3范围内梯度最小的点作为新的聚类中心,为每一个像素i设置标签l(i),为每一个像素设置距离d(i)=∞;对于每一个聚类中心遍历2sx2s区域内的每一个像素点,s为超像素的平均尺寸,计算距离决定是否更新像素的标签和距离,以为每个像素i设置最近的聚类中心,在每个像素被关联到最近的聚类中心后,就通过求聚类中心所有像素的均值来更新聚类中心;使用l2范数计算前一个聚类中心和当前聚类中心的残差;重复为每个像素i设置最近的聚类中心以及更新聚类中心的过程,直至前一个聚类中心和当前聚类中心的残差收敛。
3.根据权利要求1所述的输电通道的图像增强方法,其特征在于,对每一个超像素块标签进行内的像素进行求均值操作,用均值像素覆盖原超像素块所有像素时,创建与原图同尺寸rgb空白图像,将原始低照度图向分成r、g、b三通道,按照rgb三通道根据像素块个数进行循环统计每个原始低照度图像超像素块内的像素,分别计算每个通道的每个超像素块平均值,并分别赋值给空白图像的r、g、b通道,得到超像素块图像。
【专利技术属性】
技术研发人员:王顺,赵砚青,张广鑫,孙英良,王庭圣,孔令琦,
申请(专利权)人:智洋创新科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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