【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及皮肤颜色的测量和分析，并且尤其涉及使用被附接到智能手机的皮肤分析设备来测量皮肤特征的系统和方法。
技术介绍
1、皮肤护理产品制造商创造皮肤护理产品，以帮助用户保持健康和美丽的皮肤。然而，消费者皮肤护理和化妆品行业中的最大的问题之一是确定消费者皮肤的准确和有用的颜色，以能够正确匹配和推荐化妆品颜色。
2、存在各种试图确定准确和有用的皮肤颜色的解决方案。然而，这些解决方案的限制和失败之处比比皆是。例如，现有的解决方案受到以下一个或多个限制：
3、(a)测量中的不准确性。例如，由于技术限制、用户不切实际的要求、不断变化的环境(如照明)等造成的。
4、(b)成本。例如，大多数解决方案是不利用现有技术的独立设备，并且也是高端部件，例如光谱仪和分光光度计，它们非常昂贵，但仍受到本文所述的各种限制。
5、(c)部署解决方案中的后勤挑战(logistic challenges)。专用硬件难以部署，尤其是在其昂贵的情况下。难以校准、维护或使用的硬件同样难以以将被使用和准确使用的方式进行部署。
6、例如，一种被认为是可取且准确的方法是使用分光光度计。这样的设备不使用相机和图像分析，而是使用反射到传感器的光的波长来确定受试者(subject)的颜色(例如用户的脸的颜色)。这样的设备是昂贵的，并且已知对固体均匀颜色有效，但对非均匀颜色无效。此外，皮肤越半透明、棕色或深色(即黑色素含量高)，它们就越无效，因为分光光度计过度强调毛细血管(红色/粉红色)或静脉(蓝色/绿色)。
<...【技术保护点】
1.一种用于用户的用户皮肤颜色确定的系统，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述皮肤分析组件包括被附接到移动设备的皮肤分析设备。
3.根据权利要求2所述的系统，其中所述用户皮肤图像的放大率不小于10倍。
4.根据权利要求1所述的系统，其中执行颜色处理还包括：
5.根据权利要求1所述的系统，其中执行颜色处理还包括：
6.根据权利要求5所述的系统，其中所述确定还包括使用使用经验A/B测试结果开发的人类感知模拟算法。
7.根据权利要求5所述的系统，其中所述图像红度阈值基于所述系统的处理能力、计算的用户皮肤颜色的期望速度和期望准确度中的一个或多个。
8.根据权利要求5所述的系统，其中所述计算所述每像素红度阈值是通过测试各种每像素红度阈值并且从已经具有LAB值的皮肤图像中选择使delta E最小化的所述每像素红度阈值。
9.根据权利要求1所述的系统，其中所述系统还被配置为：
10.根据权利要求9所述的系统，其中所述系统还被配置为：
11.根据权利要求10所
12.根据权利要求1所述的系统，其中所述系统还被配置为：
13.一种用于用户的用户皮肤颜色确定的方法，所述方法包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其中所述皮肤分析组件包括被附接到移动设备的皮肤分析设备。
15.根据权利要求14所述的方法，其中所述用户皮肤图像的放大率不小于10倍。
16.根据权利要求13所述的方法，其中所述颜色处理还包括：
17.根据权利要求13所述的方法，其中所述颜色处理还包括：
18.根据权利要求17所述的方法，其中所述确定还包括使用使用经验A/B测试结果开发的人类感知模拟算法。
19.根据权利要求17所述的方法，其中基于所述系统的处理能力、所述计算的用户皮肤颜色的期望速度和期望准确度中的一个或多个来确定所述图像红度阈值。
20.根据权利要求17所述的方法，其中所述计算所述每像素红度阈值是通过测试各种每像素红度阈值并且从已经具有LAB值的皮肤图像中选择使所述delta E最小化的所述每像素红度阈值。
21.根据权利要求13所述的方法，所述方法还包括：
22.根据权利要求21所述的方法，所述方法还包括：
23.根据权利要求22所述的方法，所述方法还包括：
24.根据权利要求13所述的方法，所述方法还包括：
25.一种用于用户的用户皮肤颜色确定的系统，所述系统包括：
26.根据权利要求25所述的系统，其中所述系统还被配置为：
27.根据权利要求26所述的系统，其中所述系统还被配置为：
28.一种用于用户的用户皮肤颜色确定的方法，所述方法包括：
29.根据权利要求28所述的方法，还包括：确定所述用户皮肤图像中的用户皮肤图像像素的平均像素红度得分；并且如果所述平均像素红度得分低于图像红度阈值，则：计算每像素红度阈值；基于所述每像素红度阈值生成红度掩模；并且从所述用户皮肤图像像素中去除超过所述每像素红度阈值的像素；以及从所述用户皮肤图像像素计算用户皮肤颜色。
30.根据权利要求29所述的方法，还包括：
31.根据权利要求30所述的方法，还包括：
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于用户的用户皮肤颜色确定的系统，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述皮肤分析组件包括被附接到移动设备的皮肤分析设备。
3.根据权利要求2所述的系统，其中所述用户皮肤图像的放大率不小于10倍。
4.根据权利要求1所述的系统，其中执行颜色处理还包括：
5.根据权利要求1所述的系统，其中执行颜色处理还包括：
6.根据权利要求5所述的系统，其中所述确定还包括使用使用经验a/b测试结果开发的人类感知模拟算法。
7.根据权利要求5所述的系统，其中所述图像红度阈值基于所述系统的处理能力、计算的用户皮肤颜色的期望速度和期望准确度中的一个或多个。
8.根据权利要求5所述的系统，其中所述计算所述每像素红度阈值是通过测试各种每像素红度阈值并且从已经具有lab值的皮肤图像中选择使delta e最小化的所述每像素红度阈值。
9.根据权利要求1所述的系统，其中所述系统还被配置为：
10.根据权利要求9所述的系统，其中所述系统还被配置为：
11.根据权利要求10所述的系统，其中所述系统还被配置为：
12.根据权利要求1所述的系统，其中所述系统还被配置为：
13.一种用于用户的用户皮肤颜色确定的方法，所述方法包括：
14.根据权利要求13所述的方法，其中所述皮肤分析组件包括被附接到移动设备的皮肤分析设备。
15.根据权利要求14所述的方法，其中所述用户皮肤图像的放大率不小于10倍。
16.根据权利要求13所述的方法，其中所述颜色处理还包括：
17.根据权利要求13所述的方...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。