基于大数据的应用智能管控平台制造技术

本发明专利技术提供基于大数据的应用智能管控平台，涉及大数据技术领域。该基于大数据的智能管控平台，包括以下步骤：利用机器学习技术自动分析标准访问模式，生成用户行为画像，并对应用智能管控平台状态进行实时监控和记录。通过结合流量、安全设备和应用智能管控平台数据，实现对违规事件的精准判断和预警，提高异常行为的处理效率。最后采用自动化技术和智能推荐，形成综合的业务安全防护策略，自动评估风险状态并提出防护建议。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据，具体为基于大数据的应用智能管控平台。

技术介绍

1、传统的管控平台由于数据来源的广泛性和多样性而变得尤为突出，数据中的噪声、异常值和重复信息可能严重影响分析的准确性。其次，处理和分析庞大且复杂的数据集需要强大的计算能力和高效的算法，以及隐私和安全问题在智能管理是必须谨慎处理的问题。最后，实时性和动态性的需求对数据处理速度需要较长时间。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、本专利技术提供了基于大数据的应用智能管控平台方法，实现了如何整合多源异构数据、实时监测和分析用户行为，并及时发现预警潜在安全风险，以提高应用智能管控平台的安全防护水平。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于大数据的应用智能管控平台，包括基于大数据的用户行为分析系统，基于海量多源异构数据融合与分析模型和基于多级协同防护模型；

5、基于大数据的用户行为分析系统是用于收集用户实体对智能管控平台操作行为的日志数据，并通过机器学习进本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据的应用智能管控平台，其特征在于：包括基于大数据的用户行为分析系统，基于海量多源异构数据融合与分析模型和基于多级协同防护模型；

2.根据权利要求1所述的基于大数据的应用智能管控平台，其特征在于：所述日志数据是用户对管控平台的操作，由数据层收集数据；所述数据层利用JDBC主动抽取、探针采集、AP I接口形式对用户对管控平台的操作进行数据采集、数据识别和过滤、数据抽取和还原、并完成日志数据归并入库。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的应用智能管控平台，其特征在于：所述各类画像是收集用户实体对系统的操作行为，利用机器学习进行分析梳理，形成用户画像、机构画像...

【技术特征摘要】

1.基于大数据的应用智能管控平台，其特征在于：包括基于大数据的用户行为分析系统，基于海量多源异构数据融合与分析模型和基于多级协同防护模型；

2.根据权利要求1所述的基于大数据的应用智能管控平台，其特征在于：所述日志数据是用户对管控平台的操作，由数据层收集数据；所述数据层利用jdbc主动抽取、探针采集、ap i接口形式对用户对管控平台的操作进行数据采集、数据识别和过滤、数据抽取和还原、并完成日志数据归并入库。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的应用智能管控平台，其特征在于：所述各类画像是收集用户实体对系统的操作行为，利用机器学习进行分析梳理，形成用户画像、机构画像、应用画像、终端画像为用户实体行为分析做数据基础。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的应用智能管控平台，其特征在于：所述日志数据的整合是日志收集存储的数据中心层，通过日志数据的质量管控和存储，将采集到的数据经过过滤、清洗、关联处理后存入到用户行为分析系统。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的应用智能管控平台，其特征在于：所述各类业务违法违规事件的异常行为进行精准判断及整合归类是通过流量数据，结合应用智能管控平台数据关联分析，通过数据分析模型，实现各类业务违法违规事件的精准判断以及预...

【专利技术属性】
技术研发人员：李靖，
申请(专利权)人：李靖，
类型：发明
国别省市：