【技术实现步骤摘要】
本申请涉及碳排放，更具体的说，是涉及一种碳排放量预测方法及装置。
技术介绍
1、随着经济的增长与社会的进步，人们越来越关注人与自然的和谐发展，对于环境保护与可持续发展的共存的需要达到了一个新的高度。如今，各企业生产的方方面面都会涉及到能量的消耗和随之而来的碳排放，而二氧化碳等碳相关气体对全球气候有着显著影响，导致各地极端天气的出现、海平面升高等全球性的隐患。因此，世界各地研究人员均着力于减少碳相关排放的工作。
2、减少碳排放的前提条件是需要对碳排放量进行预测和分析。目前，一般通过人工进行碳排放量的预测和分析，其预测精度低，无法有效的提供减碳方案。基于此，如何对碳排放量进行高精度预测，是需要关注的问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提供了一种碳排放量预测方法及装置，以高精度预测碳排放量。
2、为了实现上述目的，现提出具体方案如下：
3、一种碳排放量预测方法，应用于碳排放量预测系统中的控制器；
4、该方法包括：
5、采集用电...
【技术保护点】
1.一种碳排放量预测方法，其特征在于，应用于碳排放量预测系统中的控制器；
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述碳排放数据和所述用电企业的设备功率，计算节点动态电碳因子，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述碳排放数据进行预处理，得到预处理后的碳排放数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述碳排放数据的特征数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述碳排放数据输入至预先建立的特征数据提取模型，输出特征数据，包括：
6.根据权利要求4所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种碳排放量预测方法，其特征在于，应用于碳排放量预测系统中的控制器；
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述碳排放数据和所述用电企业的设备功率，计算节点动态电碳因子，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述碳排放数据进行预处理，得到预处理后的碳排放数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述碳排放数据的特征数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述碳排放数据输入至预先建立的特征数据提取模型，输出特征数据，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征数据提取...
【专利技术属性】
技术研发人员：王泽昊，赖单宏，王嘉延，黄士超，黄俊，黄穗，孔智锋，上官剑斌，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：
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