【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理，尤其涉及一种物料数据清洗的方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、对于工业生产、制造类企业而言，物料数据涉及到方方面面和各个业务环节，诸如物料数据会在生产部门、采购部门和财务部门等部门以及不同企业之间进行流转和协同。
2、在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下技术问题：不同企业之间使用的物料管理系统(例如为企业信息管理系统(erp系统)中的物料管理模块(bom模块))可能具有差异，不同物料管理系统中对于物料术语的表述可能存在差异，或者针对同一个物料管理系统，不同人员使用不同的表述进行描述，例如有的采用o型密封圈描述，有的采用密封圈描述，有的采用密封部件描述等；这样一来，面对海量且多样化的物料数据进行数据清洗时，通过规则匹配结合人工清洗的方式进行筛选和标准化处理，存在耗费人力成本和时间成本、清洗效率低、清洗结果可解释性差、难以应对企业多样的物料处理场景、可拓展性差和维护成本高等问题。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题或者至少部...
【技术保护点】
1.一种物料数据清洗的方法，其特征在于，包括：
2.一种物料数据清洗的方法，其特征在于，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标特征属性和所述目标模板物料标识对应的元数据信息进行匹配，生成物料数据清洗后的解释性结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标特征属性和所述目标模板物料标识对应的元数据信息进行匹配，生成物料数据清洗后的解释性结果，还包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述清洗模型包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在训练阶...
【技术特征摘要】
1.一种物料数据清洗的方法，其特征在于，包括：
2.一种物料数据清洗的方法，其特征在于，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标特征属性和所述目标模板物料标识对应的元数据信息进行匹配，生成物料数据清洗后的解释性结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标特征属性和所述目标模板物料标识对应的元数据信息进行匹配，生成物料数据清洗后的解释性结果，还包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述清洗模型包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在训练阶段，所述清洗模型的训练数据通过以下方式生成：
7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，对所述标准物料数据进行模板识别，得到所述标准物料数据对应的目标模板物料标识，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述模板识别模型的训练数据通过以下方式得到：
9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述目标模板物料标识对应的元数据信息作为约束条件...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨浩东，袁磊，
申请(专利权)人：陕西优百信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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