本发明专利技术公开了一种未成年人医疗决策方法及系统，方法包括：首先获得未成年人的初始医疗信息，所述初始医疗信息包括经门诊医师评估的第一医疗信息以及经人工智能评估的第二医疗信息；通过第一医疗决策模型对第一医疗信息进行处理，得到未成年人的初始医疗决策结果，然后对初始医疗决策结果以及第二医疗信息执行数据融合交互，获得目标决策数据；通过第二医疗决策模型对目标决策数据进行处理，得到未成年人的目标医疗决策结果。它通过综合经门诊医师评估的第一医疗信息以及经人工智能评估的第二医疗信息，并基于医疗决策模型，提升未成年人医疗决策的准确性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医疗决策，特别是一种未成年人医疗决策方法及系统。
技术介绍
1、在我国，未成年人是指在法律上未满十八周岁的自然人。在不同的社会和文化背景下，未成年人的定义可能会有所不同，通常都与法律规定的最低年龄有关。在许多国家，未成年人享有特殊的保护和权利。例如，在教育、就业和医疗等方面，未成年人可能会受到特殊的对待和照顾。然而，未成年人也面临着许多挑战和问题。例如，他们可能缺乏足够的资源和机会，面临贫困、疾病、暴力和犯罪等问题。此外，未成年人也可能面临心理健康问题，如焦虑、抑郁和自卑等。
2、现有的针对未成年人心理健康问题的医疗决策方法大多依赖于已有的知识库，将未成年人的医疗信息输入知识库中，通过查找与其匹配的医疗特征信息，最终得到判断结果。然而，在实际应用中，获取的判断结果通常比较单一，例如只能对医疗信息进行定性分析，而难以得到更加具体的判断内容。并且，判断结果的准确性极大地依赖于知识库信息是否丰富，鉴于知识库无法涵盖医疗领域的各个方面，导致判断结果普遍存在局限性的问题，影响其准确性，这成为急需解决的问题。
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【技术保护点】
1.一种未成年人医疗决策方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得未成年人的初始医疗信息之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过第一医疗决策模型对所述第一医疗信息进行处理，得到所述未成年人的初始医疗决策结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述初始医疗决策结果以及所述第二医疗信息执行数据融合交互，获得目标决策数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于嵌入式特征选择方法生成所述目标数据集中的目标决策数据，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种未成年人医疗决策方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得未成年人的初始医疗信息之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过第一医疗决策模型对所述第一医疗信息进行处理，得到所述未成年人的初始医疗决策结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述初始医疗决策结果以及所述第二医疗信息执行数据融合交互，获得目标决策数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于嵌入式特征选择方法生成所述目标数据集中的目标决策数据，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：卫功建，褚国青，费元秋，周烨，李鹏，朱剑良，
申请(专利权)人：湖州深蓝软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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