【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种ai智能问答方法，具体为一种基于llm大语言模型自然语言处理技术的ai智能问答方法。
技术介绍
1、问答系统(question answering system,qa)是信息检索系统的一种高级形式,它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。问答系统是人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向。人工智能(ai)是一种创新性的技术，旨在模仿人类思维和行为模式，以自主地解决各种问题。随着人工智能的发展，它已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
2、随着技术的快速发展，人工智能问答系统被开发出来，在很多领域人工智能问答系统被广泛的使用。但是，现有技术的人工智能问答系统在使用时其大多只能实现单一的文本数据输入方式进行提问操作，局限性很大，不利于在更广泛领域之中进行智能问答操作；并且，传统的人工智能问答系统在使用时其提问操作时，每次智能实现对单一问题的回答，此时人工智能问答系统对于问题的答复会存在很大的差异，不利于使用者得到...
【技术保护点】
1.一种基于LLM大语言模型自然语言处理技术的AI智能问答方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于LLM大语言模型自然语言处理技术的AI智能问答方法，其特征在于，所述步骤1中对于指定领域的LLM大语言模型的训练，包括以下的步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于LLM大语言模型自然语言处理技术的AI智能问答方法，其特征在于，所述步骤11中对指定领域内的相关数据的收集操作，包括但不限于以下的措施：向相关网站及平台内植入采集程序，实现对相关数据的自动采集；通过对文本数据的复制和输入，实现对文本数据采集；通过自动扫描装置实现...
【技术特征摘要】
1.一种基于llm大语言模型自然语言处理技术的ai智能问答方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于llm大语言模型自然语言处理技术的ai智能问答方法，其特征在于，所述步骤1中对于指定领域的llm大语言模型的训练，包括以下的步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于llm大语言模型自然语言处理技术的ai智能问答方法，其特征在于，所述步骤11中对指定领域内的相关数据的收集操作，包括但不限于以下的措施：向相关网站及平台内植入采集程序，实现对相关数据的自动采集；通过对文本数据的复制和输入，实现对文本数据采集；通过自动扫描装置实现对图片数据的采集；通过对视频数据进行逐帧切片，并利用图片扫描的形式，完成对图片数据的采集。
4.根据权利要求2所述的一种基于llm大语言模型自然语言处理技术的ai智能问答方法，其特征在于，所述步骤13中的深度学习平台包括tensorflow、pytorch中的一种或全部。
5.根据权利要求1所述的一种基于llm大语言模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘凯，
申请(专利权)人：索安赛数据成都有限公司，
类型：发明
国别省市：
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