【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像识别，尤其是涉及一种车牌识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着社会经济的高速发展和城市化进程的加速推进，电动自行车作为一种便捷、节能、价格适中的交通工具，正逐渐成为许多家庭不可或缺的出行方式。然而，与电动自行车受欢迎的程度不相称的是，对电动自行车的有效监管手段一直以来都相对欠缺。在这种背景下，每年涉及电动自行车的交通事故和财产损失逐渐攀升，亟需采取措施以规范电动自行车的行车行为。
2、当前，对于汽车、摩托车等交通工具已经建立了多种监管手段，然而对于电动自行车的监管问题尚未得到有效解决。为了更好地管理电动自行车，迫切需要引入一种切实可行的监管措施，其中最为重要的一项就是对电动自行车进行车牌识别，只有通过识别电动自行车的车牌，才能实施有效的交通管制措施。
3、虽然目前汽车车牌识别系统已经相对成熟，但是针对电动自行车的车牌识别系统仍然面临一系列挑战，例如，电动自行车的车身以及车牌周围经常存在其他文字和广告，相较于汽车，电动自行车车身相对较为繁杂，容易导致电动自行车车牌误检或识别不准确的问题。
【技术保护点】
1.一种车牌识别方法，其特征在于：所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述将所述电动自行车图像与所述文本数据集添加至EAST模型训练，并生成车牌检测模型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述EAST模型包括ResNet50网络，所述ResNet50网络包括残差块，所述根据所述EAST模型的结构对所述EAST模型中的部分模块进行优化设置包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述将所述电动自行车图像与所述文本数据集添加至CRNN模型训练，并生成车牌识别模型包括：
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种车牌识别方法，其特征在于：所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述将所述电动自行车图像与所述文本数据集添加至east模型训练，并生成车牌检测模型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述east模型包括resnet50网络，所述resnet50网络包括残差块，所述根据所述east模型的结构对所述east模型中的部分模块进行优化设置包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述将所述电动自行车图像与所述文本数据集添加至crnn模型训练，并生成车牌识别模型包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述crnn模型包括densenet169网络，所...
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