一种妇幼保健数据综合智能管理方法及系统技术方案

技术编号:41767231 阅读:20 留言:0更新日期:2024-06-21 21:45
本说明书实施例提供一种妇幼保健数据综合智能管理方法及系统,基于服务平台执行,该方法包括:获取当前区域的第一时间的人口图谱和第二时间的人口图谱;获取当前区域的第一时间的医院图谱和第二时间的医院图谱;基于当前区域的第一时间的人口图谱和医院图谱确定第一图谱;基于当前区域的第二时间的人口图谱和医院图谱确定第二图谱;基于第一时间的人口图谱、医院图谱和/或第一图谱,确定第二时间的预测图谱;基于第二图谱和预测图谱,确定至少一个重点关注节点和对应的节点类型;基于至少一个重点关注节点和对应的节点类型,确定移动服务站的类型和位置。基于此,能充分融合基层医疗卫生机构,更全面地、整体地应对人口的动态变化。

【技术实现步骤摘要】

本说明书涉及保健,特别涉及一种妇幼保健数据综合智能管理方法及系统


技术介绍

1、卫生健康和人口管理,关系到每个家庭,是重大的民生事业。随着社会的不断发展和人口结构的变化,妇幼保健服务成为社会关注的焦点。为了更好地满足不断增长的妇幼保健需求,智能化管理和服务优化成为迫切需要的解决方案。

2、传统医疗服务模式仅囊括医疗机构,难以灵活适应人口分布和服务需求的时空变化。相较之下,人口管理机构拥有完善的基层工作网络,专注于群众工作。然而,目前的基层情况表明,人口管理机构与现有医疗机构存在明显分割,资源尚未真正实现共享,各自优势未能互相补充。

3、鉴此,迫切需要一种妇幼保健数据综合智能管理方法及系统,能充分融合基层医疗卫生与人口管理机构,更全面地、整体地理解和应对人口和医疗服务的动态变化。通过建立智能化、高效的妇幼保健服务体系,可以实现资源的协同利用,发挥各机构的优势,从而更好地满足当代社会对于妇幼保健服务的复杂需求。


技术实现思路

1、本说明书实施例之一提供一种妇幼保健数据综合智能管理方法,基本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种妇幼保健数据综合智能管理方法,基于服务平台执行,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于当前区域的第一时间的人口图谱和医院图谱通过第一确定模型确定第一时间的第一图谱,第一确定模型是机器学习模型,包括人口特征确定层、医院特征确定层以及图谱确定层。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于当前区域的第一时间的第一图谱通过预测模型确定预测图谱,预测模型是机器学习模型。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个重点关注节点和所述对应的节点类型,确定移动服务站的类型和位置,包括:</p>

5.一种...

【技术特征摘要】

1.一种妇幼保健数据综合智能管理方法,基于服务平台执行,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于当前区域的第一时间的人口图谱和医院图谱通过第一确定模型确定第一时间的第一图谱,第一确定模型是机器学习模型,包括人口特征确定层、医院特征确定层以及图谱确定层。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于当前区域的第一时间的第一图谱通过预测模型确定预测图谱,预测模型是机器学习模型。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个重点关注节点和所述对应的节点类型,确定移动服务站的类型和位置,包括:

5.一种妇幼保健数据综合智能管理系统,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,基于...

【专利技术属性】
技术研发人员:张国华李健单锋波韩秀娟费亚男党新卿
申请(专利权)人:日照市东港区妇幼保健计划生育服务中心日照市东港区妇幼保健院
类型:发明
国别省市:

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