【技术实现步骤摘要】
本申请属于通信，具体涉及一种ai算力上报方法、终端及网络侧设备。
技术介绍
1、目前，人工智能(artificial intelligence，ai)技术在多个领域获得了广泛的应用，将人工智能融入无线通信网络，显著提升吞吐量、时延以及用户容量等技术指标是未来的无线通信网络的重要任务。
2、相关技术中，网络侧可以指示用户设备(user equipment，ue)使用特定的ai模型。
3、但是，网络侧无法准确估计ue剩余ai算力，导致ue ai算力的利用率较低，影响通信系统的性能。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种ai算力上报方法、终端及网络侧设备，能够提高通信系统的性能。
2、第一方面，提供了一种ai算力上报方法，该方法包括：
3、终端获取第一ai算力信息；
4、所述终端向网络侧设备发送所述第一ai算力信息；
5、其中，所述第一ai算力信息用于指示以下至少一项：
6、所述终端当前剩余的ai模型计算资源；
7、所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种人工智能AI算力上报方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的AI算力上报方法，其特征在于，所述第一AI算力信息包括M个AI unit算力单元，M为整数或小数；每个AI unit用于指示N1个计算资源单位，N1为正整数或小数。
3.根据权利要求2所述的AI算力上报方法，其特征在于，所述计算资源单位，包括以下至少一项：
4.根据权利要求2或3所述的AI算力上报方法，其特征在于，所述AI unit的定义满足以下至少一项：由协议约定；由所述终端定义；由所述网络侧设备配置。
5.根据权利要求2至4任一项所述的AI...
【技术特征摘要】
1.一种人工智能ai算力上报方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的ai算力上报方法，其特征在于，所述第一ai算力信息包括m个ai unit算力单元，m为整数或小数；每个ai unit用于指示n1个计算资源单位，n1为正整数或小数。
3.根据权利要求2所述的ai算力上报方法，其特征在于，所述计算资源单位，包括以下至少一项：
4.根据权利要求2或3所述的ai算力上报方法，其特征在于，所述ai unit的定义满足以下至少一项：由协议约定；由所述终端定义；由所述网络侧设备配置。
5.根据权利要求2至4任一项所述的ai算力上报方法，其特征在于，在所述ai模型的模型配置信息或关联信息中，包括所述ai模型占用的ai unit的数目；所述ai模型占用的aiunit的数目，由所述ai模型的计算复杂度换算得到。
6.根据权利要求5所述的ai算力上报方法，其特征在于，所述ai模型的计算复杂度为n2个计算资源单位，n2为正整数或小数；
7.根据权利要求1至6任一项所述的ai算力上报方法，其特征在于，所述终端获取第一ai算力信息，包括以下任一项：
8.根据权利要求1至7任一项所述的ai算力上报方法，其特征在于，所述终端向网络侧设备发送所述第一ai算力信息，包括：
9.根据权利要求1至8任一项所述的ai算力上报方法，其特征在于，所述ai模型计算资源用于以下至少一项ai模型相关操作：
10.一种人工智能ai算力上报方法，其特征在于，包括：
11.根据权利要求10所述的ai算力上报方法，其特征在于，所述第一ai算力信息包括m个ai unit算力单元，m为整数或小数；每个ai unit用于指示n1个计算资源单位，n1为正整数或小数。
12.根据权利要求11所述的ai算力上报方法，其特征在于，所述计算资源单位，包括以下至少一项：
13.根据权利要求11或12所述的ai算力上报方法，其特征在于，所述ai unit的定义满足以下至少一项：由协议约定；由所述终端定义；由所述网络侧设备配置。
14.根据权利要求11至13任一项...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨昂，孙鹏，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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