图像处理方法、设备、介质和计算机程序产品技术

技术编号:41766612 阅读:29 留言:0更新日期:2024-06-21 21:45
本发明专利技术涉及图像处理方法,用于电子设备,包括:获取原图片;确定该原图片中的人脸区域图像;确定该人脸区域图像中的头发区域图像;确定该人脸区域图像中的人脸关键点;基于该头发区域图像和该人脸区域图像,去除该人脸区域图像中的该头发区域图像;将该头发区域图像、该人脸关键点、和去除了该头发区域图像的该人脸区域图像作为输入,基于预先训练的图像处理模型,输出光头图像。本发明专利技术还涉及图像处理设备、介质和计算机程序产品。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机,特别涉及图像处理方法、设备、介质和计算机程序产品


技术介绍

1、随着图像处理技术的发展,用户可以通过图像处理软件,来为图片中的人像更换不同的发型,其中,包括将人像的发型更换为光头。然而,对图片中人像的头发进行移除、变成光头样子的任务相当复杂、难度极大。因为,一方面图像中的头发容易对面部、背景和身体等部位造成遮挡,将这些遮挡区域进行还原十分困难;另一方面,现有的头发移除算法需要有头发图像和相应的光头图像的配对数据来进行训练,但是获取这种配对数据的成本极其高昂。另外,即使是将人像的发型更换为其他发型,也需要先将人像的头发移除以便进行发型迁移,因此也面临以上问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供图像处理方法、设备、介质和计算机程序产品,区别于现有技术,本专利技术使用分割模型去除图像中人脸的头发,使用生成模型对去除了头发的人脸进行补全,生成光头图像。解决现有头发移除算法难以对遮挡部位进行还原、获取训练数据成本高昂的技术问题。

2、本专利技术的第一实施方式公开了一种图像处本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像处理方法,用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像处理模型包括用于提取特征的编码器、用于生成所述光头图像的生成器、以及用于判别所述生成器生成的所述光头图像是否真实的判别器,其中,所述编码器和所述生成器之间具有跳链接。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述图像处理模型是通过如下步骤预先训练得到的:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对待进行训练的生成模型进行训练,还包括:基于多个真实的光头图片,对所述生成模型的所述判别器进行训练。

5.根据权利要求3所述的方...

【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法,用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像处理模型包括用于提取特征的编码器、用于生成所述光头图像的生成器、以及用于判别所述生成器生成的所述光头图像是否真实的判别器,其中,所述编码器和所述生成器之间具有跳链接。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述图像处理模型是通过如下步骤预先训练得到的:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对待进行训练的生成模型进行训练,还包括:基于多个真实的光头图片,对所述生成模型的所述判别器进行训练。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述人脸区域图像中的头发区域图像,还包括:对所述头发区域图像进行边缘膨胀。

7.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓红波
申请(专利权)人:行吟信息科技武汉有限公司
类型:发明
国别省市:

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