【技术实现步骤摘要】
本申请涉及无线通信领域，具体而言，涉及一种教学网络流量识别调度方法、装置及非易失性存储介质。
技术介绍
1、目前相关技术中在对某个区域中的流量进行识别调度时，通常会采用基于流量的通信参数（如包大小、持续时间、端口号等）来对流量进行分类，而没有考虑到流量所要访问的网页的内容类型。这导致相关技术中的流量识别调度方法在对校园中的流量进行调度时无法保证教学相关的流量的准确识别和高优先级调度，导致可能影响校园中各类教学活动的正常进行。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种教学网络流量识别调度方法、装置及非易失性存储介质，以至少解决由于相关技术中无法准确识别教学相关的流量并对教学相关流量进行优先调度导致的给校园中各类教学活动带来干扰的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种教学网络流量识别调度方法，包括：获取校园内预设区域的待处理流量数据，其中，预设区域为用于进行教学活动的区域，待处理流量数据中包括多组与不同的...
【技术保护点】
1.一种教学网络流量识别调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的教学网络流量识别调度方法，其特征在于，所述多个分类器中包括一个第一类分类器和至少一个第二类分类器，所述第一类分类器为深度学习分类器，所述第二类分类器为专家知识库分类器；所述采用多个分类器对所述域名信息进行分类，从而得到多个初步分类结果，并对所述多个初步分类结果进行加权汇总运算，得到所述域名信息的目标分类结果的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的教学网络流量识别调度方法，其特征在于，所述第一类分类器通过以下方式进行训练：
4.根据权利要求1所述的教学网络流量...
【技术特征摘要】
1.一种教学网络流量识别调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的教学网络流量识别调度方法，其特征在于，所述多个分类器中包括一个第一类分类器和至少一个第二类分类器，所述第一类分类器为深度学习分类器，所述第二类分类器为专家知识库分类器；所述采用多个分类器对所述域名信息进行分类，从而得到多个初步分类结果，并对所述多个初步分类结果进行加权汇总运算，得到所述域名信息的目标分类结果的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的教学网络流量识别调度方法，其特征在于，所述第一类分类器通过以下方式进行训练：
4.根据权利要求1所述的教学网络流量识别调度方法，其特征在于，依据所述目标分类结果所指示的域名类型，以及所述流量数据的流量参数确定所述各组流量数据的重要性评分包括：
5.根据权利要求1所述的教学网络流量识别调度方法，其特征在于，采用多个分类器对所述域名信息进行分类前，所述教学网络流量识别调度方法还包括：
6.根据权利要求...
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