基于点和面显示表达任意维度辐射场的方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于点和面显示表达任意维度辐射场的方法、系统、存储介质和电子设备，涉及场景建模领域。本发明专利技术提出一种自适应的场景表达方式，实现构建一种能够在任意维度上使用的辐射场的混合表达，能够完成对结构化和非结构化场景紧凑的表达，借助点特征的描述实现对精细化物体的渲染，借助面的场景表达实现对结构化的物体的准确描述，在保证高质量的渲染质量的同时，减少场景的内存占用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及场景建模领域，具体涉及一种基于点和面显示表达任意维度辐射场的方法、系统、存储介质和电子设备。

技术介绍

1、神经辐射场(neural radiance fields，nerf)通常是指一种用于生成三维场景的方法，其核心概念是使用神经网络来学习场景中光线的辐射属性。nerf通过学习场景中密度和颜色随着光线方向的变化而变化的函数来实现。

2、例如论文(fridovich-keil s，meanti g，warburg f r，et al.k-planes：explicit radiance fields in space，time，and appearance[c]//proceedings of theieee/cvf conference on computer vision and pattern recognition.2023：12479-12488)，其介绍了一种名为n平面的模型，用于表示任意维度的辐射场。n平面模型的引入允许无缝地在静态(n＝3)和动态(n＝4)场景之间进行转换。这种平面分解的方法使得添加特定于维度的先验本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于点和面显示表达任意维度辐射场的方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对于点结构，根据距离加权空间中临近点的特征，获取第二几何特征和第二颜色特征；包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第一几何特征和第二几何特征，获取最终的几何特征，表示为Fg(pi)＝fg(pi)+Pg(pi)；以及根据所述第一颜色特征和第二颜色特征，获取最终的颜色特征，表示为Fc(pi)＝fc(pi)+Pc(pi)。

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【技术特征摘要】

1.一种基于点和面显示表达任意维度辐射场的方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对于点结构，根据距离加权空间中临近点的特征，获取第二几何特征和第二颜色特征；包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第一几何特征和第二几何特征，获取最终的几何特征，表示为fg(pi)＝fg(pi)+pg(pi)；以及根据所述第一颜色特征和第二颜色特征，获取最终的颜色特征，表示为fc(pi)＝fc(pi)+pc(pi)。...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳波，赵灿灿，杨善林，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：