去噪方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种去噪方法，包括计算待去噪图像的噪声模型，对待去噪图像进行金字塔分解，以得第一高斯金字塔和第一拉普拉斯金字塔，对去噪参考图像进行金字塔分解，以得到第二高斯金字塔和第二拉普拉斯金字塔，对第一高斯金字塔和第二高斯金字塔进行逐层对齐，以得到运动估计结果和对齐误差，根据运动估计结果和第二拉普拉斯金字塔对齐第一拉普拉斯金字塔，根据噪声模型、对齐误差、对齐后的第一拉普拉斯金字塔和第二拉普拉斯金字塔，得到去噪后的拉普拉斯金字塔，通过第一高斯金字塔和去噪后的拉普拉斯金字塔恢复图像，以得到去噪后的图像，减少了去噪时使用的图像数量，降低了视频鬼影的出现概率。本发明专利技术还公开了一种去噪系统。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及去噪，尤其涉及一种去噪方法及系统。

技术介绍

1、在获取数字图像时，由于拍摄时的光照情况和图像传感器自身性能的限制，很容易在成像系统中引入噪声。此外，即使图像传感器的性能足够优秀，在图像的传输过程中也有可能受到污染。因此，图像被噪声污染是一个很难避免的问题。单张图像的去噪算法包括空间域去噪、频域去噪以及基于字典学习的方法等，这些方法可以在单图上取得了满意的结果，但由于噪声在视频不同帧中的分布不同，单图去噪的结果在视频上会有闪烁的现象。因此，对于视频去噪而言，有必要引入时域信息。为了使去噪结果在时域上是稳定的，目前的时域降噪方法需要使用多张图像进行去噪，但由于视频中的物体是运动的，时域去噪容易引入鬼影问题。此外，对于图像信号处理芯片(image signal processor，isp)而言，存储多张图像的代价是昂贵的。

2、因此，有必要提供一种新型的去噪方法及系统以解决现有技术中存在的上述问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种去噪方法及系统，减少去噪时使用的图像数量，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种去噪方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的去噪方法，其特征在于，所述获取待去噪图像以及去噪参考图像，包括：

3.根据权利要求2所述的去噪方法，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求2所述的去噪方法，其特征在于，所述根据预设规则将所述当前帧图像进行拆分，以得到若干待去噪图像，包括：

5.根据权利要求1所述的去噪方法，其特征在于，所述计算所述待去噪图像的噪声模型，包括：

6.根据权利要求5所述的去噪方法，其特征在于，执行所述对所述局部均值与所述方差进行拟合之前，还包括：

7.根据权利要求1所述的去噪方...

【技术特征摘要】

1.一种去噪方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的去噪方法，其特征在于，所述获取待去噪图像以及去噪参考图像，包括：

3.根据权利要求2所述的去噪方法，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求2所述的去噪方法，其特征在于，所述根据预设规则将所述当前帧图像进行拆分，以得到若干待去噪图像，包括：

5.根据权利要求1所述的去噪方法，其特征在于，所述计算所述待去噪图像的噪声模型，包括：

6.根据权利要求5所述的去噪方法，其特征在于，执行所述对所述局部均值与所述方差进行拟合之前，还包括：

7.根据权利要求1所述的去噪方法，其特征在于，所述对所述待去噪图像进行金字塔分解，以得第一高斯金字塔和第一拉普拉斯金字塔，包括：

8.根据权利要求1所述的去噪方法，其特征在于，所述对所述第一高斯金字塔和所述第二高斯金字塔进行逐层对齐，以得到运动估计结果和对齐误差，包括：

9.根据权利要求1所述的去噪方法，其特征在于，所述根据所述噪声模型、所述对齐误差、对齐后的所述第一拉普拉斯金字塔和所述第二拉普拉斯金字塔，得到去噪后的拉普拉斯金字塔，包括：

10.根据权利要求1所述的去噪方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：王瀚琛，宋博，王勇，温建新，
申请(专利权)人：成都微光集电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：