一种新能源电站集中区域智能管控方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及新能源技术领域，尤其涉及一种新能源电站集中区域智能管控方法及系统。所述方法包括以下步骤：根据新能源电站集中区域电网拓扑数据进行关键节点以及变电站电网数据监测，得到新能源电网数据；对新能源电网数据进行自回归预测建模，得到发电负荷自回归模型；基于发电负荷自回归模型进行电网平衡决策树构建，得到电网平衡决策模型；基于电网平衡决策模型对气象历史数据进行隐马尔可夫链构建，获取能源状态矩阵链模型；获取新能源电站布局参数数据；根据新能源电网数据以及新能源电站布局参数数据对能源状态矩阵链模型进行Q学习迁移，获取新能源集中管控智能模型。本发明专利技术能够实现新能源电站集中区域高效、智能的管控效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及新能源，尤其涉及一种新能源电站集中区域智能管控方法及系统。

技术介绍

1、新能源电站集中区域的智能管控技术是新能源领域的重要技术之一，广泛应用于新能源电站的运营管理和控制，新能源电站包括风力发电站、太阳能光伏电站，这些电站通过利用可再生能源实现清洁能源的发电，对于推动可持续发展和应对能源危机具有重要意义，然而，现有的新能源电站集中区域管控方法存在很多问题，例如，传统的电站管控方法主要依赖人工操作，缺乏自动化和智能化的特点，导致管理效率低下，并且电站的运营过程中涉及多个子系统和设备，数据来源分散，无法实现全面的数据采集和分析，此外，电站的运行状态和发电性能受到多种因素的影响，包括天气条件、负荷需求，现有方法难以综合考虑这些因素进行优化控制，此外，现有方法对于电站的故障诊断和预测性维护能力有限，无法及时发现和解决潜在问题，影响电站的可靠性和可用性。

技术实现思路

1、基于此，本专利技术有必要提供一种新能源电站集中区域智能管控方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种新能源电站集中区域智能管控方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的新能源电站集中区域智能管控方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的新能源电站集中区域智能管控方法，其特征在于，步骤S14包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的新能源电站集中区域智能管控方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的新能源电站集中区域智能管控方法，其特征在于，步骤S21包括以下步骤：

6.根据权利要求4所述的新能源电站集中区域智能管控方法，其特征在于，步骤S23包括以下步骤：<...

【技术特征摘要】

1.一种新能源电站集中区域智能管控方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的新能源电站集中区域智能管控方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的新能源电站集中区域智能管控方法，其特征在于，步骤s14包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的新能源电站集中区域智能管控方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的新能源电站集中区域智能管控方法，其特征在于，步骤s21包括以下步骤：

6.根据权利要求4所述的新能源电站集...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓立，王朝全，龚斌，赖浩，周中柱，
申请(专利权)人：四川华电木里河水电开发有限公司，
类型：发明
国别省市：