管道缺陷的识别方法、设备及存储介质技术

技术编号:41760256 阅读:44 留言:0更新日期:2024-06-21 21:41
本申请提供一种管道缺陷的识别方法、设备及存储介质,涉及计算机视觉与图像处理领域。该方法包括:获取管道对应的彩色图像和深度图像,对深度图像进行降噪处理,得到目标深度图像;对目标深度图像进行掩膜处理,得到掩膜版,将掩膜版与彩色图像进行融合处理,得到融合图像;根据融合图像获取融合效果和融合因子,并根据融合效果对融合因子进行优化处理,得到融合图像对应的目标融合因子以及目标融合图像;获取卷积神经网络模型,对卷积神经网络模型进行改进处理,得到目标神经网络模型,将目标融合图像输入至目标神经网络模型中,得到管道对应的在线缺陷识别结果。本申请的方法,提高了无人机视觉检测管道缺陷的精准度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机视觉与图像处理领域,尤其涉及一种管道缺陷的识别方法、设备及存储介质


技术介绍

1、随着架空管道油气运输的发展,受落石、腐蚀等多种因素影响,管道运行问题增加,不同类型的缺陷也随之产生。无人机视觉检测作为检测架空管道缺陷的重要方法之一,具有很大的应用潜力。

2、由于架空管道周围的环境复杂多变,管道缺陷可能具有多样化的形态和表现,导致无人机视觉检测的准确性差、精度较低。此外,对于无人机视觉检测获得的图像,传统的去背景方法信噪比较低,处理时间长。


技术实现思路

1、本申请提供一种管道缺陷的识别方法、设备及存储介质,用以解决无人机视觉检测管道缺陷准确性差、精准度低的技术问题。

2、第一方面,本申请提供一种管道缺陷的识别方法,该方法包括:

3、根据第一相机获取管道对应的彩色图像,根据第二相机获取管道对应的深度图像,对深度图像进行降噪处理,得到目标深度图像;

4、对目标深度图像进行掩膜处理,得到目标深度图像对应的掩膜版,将掩膜版与彩色图像进行融合处理,得到融本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种管道缺陷的识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述深度图像进行降噪处理,得到目标深度图像,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标深度图像进行掩膜处理,得到所述目标深度图像对应的掩膜版,将所述掩膜版与所述彩色图像进行融合处理,得到融合图像,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述融合图像获取融合效果和融合因子,并根据所述融合效果对所述融合因子进行优化处理,得到所述融合图像对应的目标融合因子以及目标融合图像,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其...

【技术特征摘要】

1.一种管道缺陷的识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述深度图像进行降噪处理,得到目标深度图像,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标深度图像进行掩膜处理,得到所述目标深度图像对应的掩膜版,将所述掩膜版与所述彩色图像进行融合处理,得到融合图像,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述融合图像获取融合效果和融合因子,并根据所述融合效果对所述融合因子进行优化处理,得到所述融合图像对应的目标融合因子以及目标融合图像,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述采用所述图像分割模型对所述融合因子进行优化处理,得到所述融合...

【专利技术属性】
技术研发人员:马英涵赵弘
申请(专利权)人:中国石油大学北京
类型:发明
国别省市:

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