本申请公开了基于多模态数据融合的地下线缆智能巡检方法及系统，涉及线缆巡检技术领域，该方法包括对获取的目标区域线缆进行两个采集点声波传播处理，将所得两种标准回波数据和两种反馈回波数据进行识别图形的分析，对目标区段线缆进行声波传播处理，对预测得到的当前线缆模型进行仿真声波传播处理，将所得第一、第二线缆回波图形进行比对，根据所得第一线损预警标记集，采集并进行标准和当前线缆传输信号数据集的比对分析，将所得地下空间几何图形、采集的周围环境状况信息和所得线损预警处理结果集进行预警输送通知处理。本发明专利技术提供的基于多模态数据融合的地下线缆智能巡检方法及系统，提高地下线缆巡检精确度。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及线缆巡检，尤其涉及基于多模态数据融合的地下线缆智能巡检方法及系统。
技术介绍
1、多模态数据，狭义是指多媒体数据，如文本、音频、视频。广义是指对原始数据集采用不同的特征提取方法得到的不同特征组合。
2、目前线缆巡检大多数采用的是人工巡检的工作方式，存在人为主观因素多、管理成本高，巡检工作管理困难、巡视质量难以保证等问题，同时，对反映运行状态和线缆缺陷等的信息得不到及时反馈，线缆隐患不能及时发现，容易引发线缆故障。
技术实现思路
1、为了克服上述现有技术的不足，本申请提供基于多模态数据融合的地下线缆智能巡检方法及系统。
2、第一方面，本申请提供的基于多模态数据融合的地下线缆智能巡检方法，所述方法包括：
3、获取目标区域线缆位置信息，对所述目标区域线缆位置信息下的目标区域线缆进行两个采集点的声波传播处理，输出两种标准回波数据和两种反馈回波数据；
4、将两种标准回波数据和两种反馈回波数据进行识别图形的分析得到地下空间几何图形；
>5、获取目标区域线本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于多模态数据融合的地下线缆智能巡检方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的地下线缆智能巡检方法，其特征在于，获取目标区域线缆位置信息，对所述目标区域线缆位置信息下的目标区域线缆进行两个采集点的声波传播处理，输出两种标准回波数据和两种反馈回波数据的步骤，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于多模态数据融合的地下线缆智能巡检方法，其特征在于，将两种标准回波数据和两种反馈回波数据进行识别图形的分析得到地下空间几何图形的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的基于多模态数据融合的地下线缆智能巡检方法，其特征在于，将两种...
【技术特征摘要】
1.基于多模态数据融合的地下线缆智能巡检方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的地下线缆智能巡检方法，其特征在于，获取目标区域线缆位置信息，对所述目标区域线缆位置信息下的目标区域线缆进行两个采集点的声波传播处理，输出两种标准回波数据和两种反馈回波数据的步骤，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于多模态数据融合的地下线缆智能巡检方法，其特征在于，将两种标准回波数据和两种反馈回波数据进行识别图形的分析得到地下空间几何图形的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的基于多模态数据融合的地下线缆智能巡检方法，其特征在于，将两种标准回波数据和两种反馈回波数据进行识别图形的分析得到地下空间几何图形的步骤，还包括：
5.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的地下线缆智能巡检方法，其特征在于，获取目标区域线缆位置信息的周围环境状况信息和目标区段线缆，根据所述周围环境状况信息，进行目标区段线缆的声波传播处理得到第一线缆回波图形，预测出当前线缆模型，对当前线缆模型进行仿真声波传播处理得到第二线缆回波图形，将第一线缆回波图形与第二线缆回波图形进行比对得到第一线...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚嘉明，游亿哲，王新成，张倩云，张雷，
申请(专利权)人：重庆交通大学，
类型：发明
国别省市：
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