【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆需求预测，具体而言，涉及一种机坪保障车辆需求预测方法及装置。
技术介绍
1、在航班数量不断增加的当下，现有的需求预测方法在准确预测保障车辆的需求量方面存在不足，尤其是在高峰时段，这导致机场资源配置面临挑战。
2、现有技术依赖历史数据，缺乏前瞻性：现有的机坪保障车辆需求预测方法主要依赖于历史航班数据和经验判断。缺乏对机场实际运行环境变化和未来航班增长的前瞻性分析。因此，它们在应对航班数量的快速变化或特殊情况时，预测结果可能失准。
3、而且缺乏综合性的分析：现有方法往往未能充分考虑影响车辆需求的多个关键因素，如区域分布、车辆使用频率、维护状况等。这种单一维度的分析导致预测结果的准确性受限，无法有效指导资源的优化配置。
4、并且应对长期需求变化的能力不足：现有技术在预测长期内保障车辆需求方面表现不佳。特别是在面对持续的航班量增加等长期变化时。
5、因此，亟需提出一个科学、全面且适应性强的预测方法，以克服现有技术在机坪保障车辆需求预测方面的不足。从而有效应对航班数量的变化和机场运营环
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1.一种机坪保障车辆需求预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的机坪保障车辆需求预测方法，其特征在于，所述历史数据包括：
3.如权利要求1所述的机坪保障车辆需求预测方法，其特征在于，所述对所述机坪历史数据进行预处理，进一步包括：
4.如权利要求3所述的机坪保障车辆需求预测方法，其特征在于，所述筛选出需要特定车型保障的航班数据包括：
5.如权利要求1所述的机坪保障车辆需求预测方法，其特征在于，在所述收集机坪历史数据，并对所述机坪历史数据进行预处理步骤之后，还包括引入维保系数和航班增量系数；
6.如权...
【技术特征摘要】
1.一种机坪保障车辆需求预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的机坪保障车辆需求预测方法，其特征在于，所述历史数据包括：
3.如权利要求1所述的机坪保障车辆需求预测方法，其特征在于，所述对所述机坪历史数据进行预处理，进一步包括：
4.如权利要求3所述的机坪保障车辆需求预测方法，其特征在于，所述筛选出需要特定车型保障的航班数据包括：
5.如权利要求1所述的机坪保障车辆需求预测方法，其特征在于，在所述收集机坪历史数据，并对所述机坪历史数据进行预处理步骤之后，还包括引入维保系数和航班增量系数；...
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