【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能翻译，具体涉及一种多语种语音翻译模型构建方法及翻译方法。
技术介绍
1、车企开始走向世界，在此过程中，产生了更多语种的智能车控交互领域的需求；作为智能车控交互领域的第一关，提升识别和翻译的精度对于交互体验尤为重要。如何在支持更多语种的同时，使用更低的资源，具有更高翻译的精度，是目前亟待解决的问题。
2、通常的解决方案需要对每个源语种到目标语种的映射进行单独建模，这些方式不仅需要耗费大量资源，也会增加用户使用时的复杂度，同时对于低资源的语种，也会存在翻译精度不足的情况；学术界提出了自动语音翻译(automatic speech translation，ast)的研究领域，将多个的语音转译为单一的语音文字，但是学术界的方案很难就行工业层面的落地，主要表现为模型过大，训练花费的资源耗费多。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种多语种语音翻译模型构建方法及翻译方法，以解决现有多语种翻译方法的模型大，训练资源耗费多的技术问题。
2、第一方面，本专...
【技术保护点】
1.一种多语种语音翻译模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多语种语音翻译模型构建方法，其特征在于，所述基于所述第二编码器和第一解码器构建目标语音翻译模型，包括：
3.根据权利要求2所述的多语种语音翻译模型构建方法，其特征在于，所述使用预收集的音频数据对所述目标语音翻译模型进行训练，得到多语种语音翻译模型，包括：
4.根据权利要求1所述的多语种语音翻译模型构建方法，其特征在于，所述预设多语种语音识别模型为whisper模型；
5.一种多语种语音翻译方法，其特征在于，包括：
6.一种多语种语...
【技术特征摘要】
1.一种多语种语音翻译模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多语种语音翻译模型构建方法，其特征在于，所述基于所述第二编码器和第一解码器构建目标语音翻译模型，包括：
3.根据权利要求2所述的多语种语音翻译模型构建方法，其特征在于，所述使用预收集的音频数据对所述目标语音翻译模型进行训练，得到多语种语音翻译模型，包括：
4.根据权利要求1所述的多语种语音翻译模型构建方法，其特征在于，所述预设多语种语音识别模型为whisper模型；
5.一种多语种语音翻译方法，其特征在于，包括：
6.一种多语种语音翻译模型构建装置，其特征在于，包括：
7.一种多语种语音翻译装置，其特征在于，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：赵晴，
申请(专利权)人：镁佳北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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