【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医学图像分割领域，具体而言，涉及一种肿瘤图像的分割方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、相关技术中的肿瘤分割模型能够处理一般的肿瘤分割任务，但是对于更复杂的医学肿瘤图像分割场景，例如胃部、肝脏等器官的医学肿瘤图像，它无法进行精准的分割且很难在具有挑战性的案例中融入人类的专业知识。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种肿瘤图像的分割方法、装置及电子设备，以至少解决相关技术中对于肿瘤的分割存在精度较差的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种肿瘤图像的分割方法，包括：获取待进行肿瘤分割的原始肿瘤图像，其中，原始肿瘤图像为对目标对象的目标器官进行ct扫描后得到的图像；采用肿瘤分割模型对原始肿瘤图像进行分割，得到肿瘤区域所对应的目标肿瘤图像，其中，肿瘤分割模型包括编码器、解码器和多尺度注意力模块，多尺度注意力模块通过结合目标对象在原始肿瘤图像中采样的交互点对原始肿瘤图像进行特征融合处理；显示目标肿
【技术保护点】
1.一种肿瘤图像的分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述肿瘤分割模型包括对所述原始肿瘤图像进行初始分割的第一阶段，所述第一阶段包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述肿瘤分割模型包括结合所述交互点对所述原始肿瘤图像进行特征融合处理的第二阶段，所述第二阶段包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用所述肿瘤分割模型中的编码器对所述初始分割图像进行下采样，得到第一特征之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用所述肿瘤分割模型中的解码器对...
【技术特征摘要】
1.一种肿瘤图像的分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述肿瘤分割模型包括对所述原始肿瘤图像进行初始分割的第一阶段，所述第一阶段包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述肿瘤分割模型包括结合所述交互点对所述原始肿瘤图像进行特征融合处理的第二阶段，所述第二阶段包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用所述肿瘤分割模型中的编码器对所述初始分割图像进行下采样，得到第一特征之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用所述肿瘤分割模型中的解码器对所述融合特征进行上采样，得到所述目标肿瘤图像，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过所述多尺度注意力模块融合所述第一特征和所述第二特征，得到融合特征，...
【专利技术属性】
技术研发人员：董彬，李子禹，季加孚，唐磊，张立，陈贺云，陈梓帆，赵杰，李佳铮，刘一婷，李浩申，南馨语，胡炎，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：
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