【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统负荷监测与辨识，特别涉及了一种基于特征图谱与随机森林的非侵入式负荷辨识方法。
技术介绍
1、灵活调度需求侧资源能够推动信息与电能的双向互动，深入挖掘需求侧资源的潜力有助于实现对清洁能源的高效利用。需求侧用电管理与能效优化是保障需求侧资源具有灵活调节能力的重要一环，对于缓解电力供应紧张具有重要意义。负荷监测是用电管理的关键技术，有助于提高用户用电效率，优化需求侧资源配置，同时也是电网实现智能化、互动化的关键之一。
2、负荷监测技术分为侵入式和非侵入式。由于电网无法直接实现对用户负荷的管理，因此非侵入式负荷监测技术的研究逐渐发展起来。该技术只需在入户电表处对总电流、电压等信息进行采集，不会对用户正常用电造成干扰，由此便可分析得到各负荷的能效信息。
3、目前，已对非侵入式负荷数据的分解辨识展开了广泛研究。已有的分解辨识方法依靠预实验获取待监测用户负荷电信号形成先验特征数据，再将待监测负荷特征与先验特征数据进行对比实现辨识，一方面造成实际中工作量大，另一方面通过针对性预实验训练的分类网络仅对样本数据...
【技术保护点】
1.一种基于特征图谱与随机森林的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于特征图谱与随机森林的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，所述构建结构化特征图谱包括：
3.根据权利要求1或2所述的一种基于特征图谱与随机森林的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，所述步骤S4包括：
4.根据权利要求1或2所述的一种基于特征图谱与随机森林的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
5.根据权利要求2所述的一种基于特征图谱与随机森林的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，所述步骤A1包括：p>
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于特征图谱与随机森林的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于特征图谱与随机森林的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，所述构建结构化特征图谱包括：
3.根据权利要求1或2所述的一种基于特征图谱与随机森林的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，所述步骤s4包括：
4.根据权利要求1或2所述的一种基于特征图谱与随机森林的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，所述步骤s3包括：
5.根据权利要求2所述的一种基于特征图谱与随机森林的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，所述步骤a1包...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜志博，王杰，徐峰，罗丹，汪晓东，毛志祥，赵赫，袁佳明，任斌，周宇昊，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司衢州供电公司，
类型：发明
国别省市：
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