本申请公开了一种多轮对话预测方法及相关产品，该方法包括：获取对话输入信息；调用聊天对话模型对所述对话输入信息进行多轮对话预测，得到对话回复信息；其中，所述聊天对话模型包括回复预测模块和答案选择模块，所述回复预测模块用于对所述对话输入信息进行多轮对话预测，得到m个预测回复信息；所述答案选择模块用于按照预设维度对所述m个预测回复信息进行回复计算和选择，得到所述对话回复信息，所述对话回复信息为所述m个预测回复信息中的一个，所述预设维度包括以下中的至少一项：相关性、逻辑一致性、人设一致性和信息量。采用本申请实施例，能够解决现有技术中存在的应答内容不可控、无法给出应答等问题。
【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及计算机，涉及但不限于一种多轮对话预测方法及相关产品。
技术介绍
1、随着计算机技术和人工智能技术的不断发展，越来越多的家用设备应用于人们生活水平中，例如智能音箱等，基于家用设备的智能聊天也应运而生。
2、目前，智能聊天方案分为两类。一类是：检索式聊天。预先给定对话语料库，其中包括标准的询问(query)和对应回复(answer)；通过检索算法，在对话语料库中检索出于用户真实说法最匹配的标准query，并返回对应的answer作为最终应答。另一类是：生成式聊天。根据大规模对话预料，训练生成式模型，再将用户正式说法作为上下文内容(context)利用该模型进行预测，端到端直接生成最终应答。
3、然而在实践中发现：检索式聊天方案中由于对话语料库是人为设定的，针对一些长尾query无法检索到相应语料，进而无法给出相应应答，不利于产品推广。而生成式聊天方案中使用模型预测，生成的应答内容不可控，存在一定的安全隐患，无法保证应答质量，不利于产品推广。
技术实现思路
>1、有鉴于此，本申本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种多轮对话预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述对话输入信息进行多轮对话预测，得到m个预测回复信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设维度对所述m个预测回复信息进行回复计算，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设维度包括相关性，所述按照预设维度，分别对所述m个预测回复信息进行回复计算，得到m个所述预测回复信息各自对应的维度计算值包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设维度包括逻辑一致性，所述按照预设维度，分别对所述m个...
【技术特征摘要】
1.一种多轮对话预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述对话输入信息进行多轮对话预测，得到m个预测回复信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设维度对所述m个预测回复信息进行回复计算，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设维度包括相关性，所述按照预设维度，分别对所述m个预测回复信息进行回复计算，得到m个所述预测回复信息各自对应的维度计算值包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设维度包括逻辑一致性，所述按照预设维度，分别对所述m个预测回复信息进行回复计算，得到m个所述预测回复信息各自对应的维度计算值包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设维度包括人设一致性，所述按照预设维度，分别...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱月，
申请(专利权)人：RealMe重庆移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。