一种一体化污水处理设备智能加药控制系统技术方案

本发明专利技术公开了一种一体化污水处理设备智能加药控制系统，涉及到污水处理技术领域。本发明专利技术包括人机交互界面、水质检测传感器采集模块、加药量预测模块、加药计量泵控制模块、数据储存模块；上述模块均通过485通信接口进行连接。本发明专利技术采用基于粒子群优化的BP神经网络算法，综合pH值、化学需氧量、生物需氧量、固体悬浮物浓度、溶解氧、氨氮、加药量各项参数，预测一体化污水处理设备中好氧池与二沉池中间加药环节需药量，从而控制加药计量泵进行精准加药这一过程。本发明专利技术解决了现有一体化污水处理设备使用时，不能实时根据污水中的水质参数，精准控制加药比例，导致加药量少出水水质效果差或加药量多能源浪费严重的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及污水处理，具体为一种一体化污水处理设备智能加药控制系统。

技术介绍

1、随着时代的发展，生活水平不断提高，农村生活污水也不断增加。农村污水作为稳定的淡水资源，利用完备的一体化污水处理设备，可有效实现淡水的循环，缓解水资源危机，减少自然水需要和削弱水环境污染。

2、传统的一体化污水处理设备的电气控制系统主要由纯硬件电路控制或者简单的plc进行控制，对于好氧池和二沉池中间加药这一环节往往通过经验设置固定的加药量。加药量较少会导致二沉池的污水处理效果较差，不能够达到国家规定的污水处理出水标准，过高的加药量，会导致水处理成本上升，污泥量增多，后期二沉池污泥外运频率增大，同时也会造成能源的浪费。

3、加药量的大小目前只能由人工进行经验值计算，参数测量计算周期较长，浪费大量人力物力，且时效性较弱，不能够根据不同时间段的水质参数及时调整加药量的大小，污水不能够得到有效处理，造成出水水质超标和能源的浪费，因此需要针对上述问题进行解决。

技术实现思路

1、针对以上问题，本专利技术提出一种一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于一体化污水处理设备智能加药控制系统，其特征在于，包括:

2.根据权利要求1所述的一种用于一体化污水处理设备智能加药控制系统，其特征在于，加药量预测模块（X03）采用了模型预测控制方法综合pH值、COD、BOD、SS、DO、氨氮、加药量各项参数，计算一体化污水处理设备中好氧池与二沉池中间加药环节需药量，通过计算得到加药的比例，从而控制加药计量泵控制模块（X04）进行加药这一过程。

3.根据权利要求1所述的一种用于一体化污水处理设备智能加药控制系统，其特征在于，加药量预测模块（X03）利用粒子群优化的BP神经网络对加药环节需药量进行预测，模型的输入为归一化...

【技术特征摘要】

1.一种用于一体化污水处理设备智能加药控制系统，其特征在于，包括:

2.根据权利要求1所述的一种用于一体化污水处理设备智能加药控制系统，其特征在于，加药量预测模块（x03）采用了模型预测控制方法综合ph值、cod、bod、ss、do、氨氮、加药量各项参数，计算一体化污水处理设备中好氧池与二沉池中间加药环节需药量，通过计算得到加药的比例，从而控制加药计量泵控制模块（x04）进行加药这一过程。

3.根据权利要求1所述的一种用于一体化污水处理设备智能加药控制系统，其特征在于，加药量预测模块（x03）利用粒子群优化的bp神经网络对加药环节需药量进行预测，模型的输入为归一化处理后的好氧池和二沉池ph值、cod、bod、ss、do、氨氮以及加药量参数，将这些数据使用bp神经网络进行训练，并将该模型作为粒子群寻优的适应度函数，输出为预测的加药量，其处理主要包括以下过程：

4.如权利要求3所述的一种用于一体化污水处理设备智能加药控制系统，其特征在于，加药量预测模块（x03）是根据一体化污水处理设备历史运行数据采用粒子群优化的bp神经网络算法所建立，所述加药量预测模块所建立的模型以好氧池与二沉池历史ph值、历史cod、历史bod、历史ss、历史do、历史氨氮...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴永旭，丁正建，司乔瑞，见文，卢展雄，余忠滨，孙文涛，
申请(专利权)人：上海东方泵业集团南通有限公司，
类型：发明
国别省市：