一种运动捕捉的数据降噪方法及运动捕捉系统技术方案

本发明专利技术涉及运动捕捉技术领域，具体涉及一种运动捕捉的数据降噪方法及运动捕捉系统，包括预测模块、图像处理模块、目标跟踪检测模块、匹配重构模块、融合优化模块和调整模块，目标跟踪检测模块与图像处理模块连接，匹配重构模块分别与目标跟踪检测模块和预测模块连接，融合优化模块分别与匹配重构模块和预测模块连接，调整模块分别与融合优化模块和预测模块连接，图像处理模块对图像数据进行预处理、图像分割、孔洞填充、连通域标记、特征提取和后处理，再输出给目标跟踪检测模块进行下一步处理，对图像数据进行进一步降噪，有效地减少噪声和干扰的影响，提高运动捕捉的准确性和可靠性，减少误差。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及运动捕捉，尤其涉及一种运动捕捉的数据降噪方法及运动捕捉系统。

技术介绍

1、运动捕捉技术是基于计算机图形学原理，获取运动物体在不同时间的运动状况，从而达到对运行物体进行定位和跟踪的目的。目前，相关技术采用基于颜色分量模型的目标识别技术，来获取运动物体对应的二维坐标，由于外观相同的物体在图像上具有相同的颜色和形状，不同运动物体的颜色分量模型相同，不能准确地确定图像中的各个像素属于哪一个运动物体，从而不能准确地获取到运动物体对应的二维坐标以及空间位置，运动捕捉的准确率差。

2、现有公告号cn110544273b公开了一种运动捕捉方法、装置以及系统，包括：获取多个目标物在多个图像采集设备当前时刻采集到的各个图像中成像的二维位置信息；根据已知目标物在上一时刻的三维位置信息和速度信息进行预测，得到已知目标物在当前时刻的预测三维位置信息；基于多个图像采集设备的参数信息，将已知目标物在当前时刻的预测三维位置信息转换为预测二维位置信息；将预测二维位置信息与各个图像中各个成像的二维位置信息进行对应，确定已知目标物在各个图像中成像的二维位置信息；将已本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种运动捕捉系统，包括预测模块，其特征在于，

2.如权利要求1所述的运动捕捉系统，其特征在于，

3.如权利要求2所述的运动捕捉系统，其特征在于，

4.如权利要求3所述的运动捕捉系统，其特征在于，

5.如权利要求4所述的运动捕捉系统，其特征在于，

6.如权利要求5所述的运动捕捉系统，其特征在于，

7.一种运动捕捉的数据降噪方法，适用于如权利要求1所述的运动捕捉系统，其特征在于，包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种运动捕捉系统，包括预测模块，其特征在于，

2.如权利要求1所述的运动捕捉系统，其特征在于，

3.如权利要求2所述的运动捕捉系统，其特征在于，

4.如权利要求3所述的运动捕捉系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘继春，唐志红，邵银初，双峰，杨迪，韩露，
申请(专利权)人：云南大学，
类型：发明
国别省市：