【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥控预警，具体为一种基于数据分析的智能化设备管理系统及方法。
技术介绍
1、随着现代科学技术的发展，对于各行业中设备的控制和管理也越来越智能化，其中物联网技术是连接和管理智能设备的基础，通过各种传感器、通信技术和云计算平台，实现设备之间的互联互通，为设备管理和控制提供数据支持和通信基础。而传感器技术是智能设备获取环境信息的关键，各种类型的传感器(如温度传感器、湿度传感器、运动传感器等)可以实时监测设备周围的状态和环境参数，为智能控制提供数据支持。云计算和大数据技术为智能设备管理提供了强大的数据存储、处理和分析能力，通过云端平台，可以实现对大规模设备数据的收集、存储、分析和可视化，为设备管理和优化提供支持。各种各样的技术均对设备的智能化控制起着至关重要的作用；但是在对设备进行控制时，存在一些工作环境中由于距离、电流等等数据的影响，在对一个设备进行管理控制时，影响其余设备的正常工作；容易造成不必要的损失，发生意外事故；因此对于对于设备的智能化控制，在进行提前预警调整异常设备的同时对异常设备调整对其余设备的影响判断也同样重要。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于数据分析的智能化设备管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于数据分析的智能化设备管理方法，所述方法包括以下步骤：
4、s100、收集视觉传感器可视环境中需要管理的设备个数和位置，建立坐标系
5、进一步的，建立坐标系对每个设备进行定位并标记的具体步骤为：
6、s101、利用视觉传感器收集工作环境中所有设备的位置和设备个数，设设备个数为c，以视觉传感器为原点建立平面直角坐标系，以北方向作为y轴正方向，东方向作为x轴正方向；
7、s102、收集工作环境中每个设备和视觉传感器的距离分别为{l1、l2、l3...lc}，l1、l2、l3...lc表示工作环境中第1、2、3...c个设备和视觉传感器的距离，c为正整数；测量每个设备在平面直角坐标系中的角度为{j1、j2、j3...jc}，j1、j2、j3...jc表示为工作环境中第1、2、3...c个设备在平面直角坐标系中的角度，且所有设备的角度均为设备与视觉传感器的连线和x轴正方向的夹角；当设备处于y轴正方向时角度均为正，当设备处于y轴的负方向时角度均为负；
8、s103、根据收集的每个设备和视觉传感器的距离，每个设备在平面直角坐标系中的夹角计算每个设备的位置坐标，公式为：
9、x＝l×cosj
10、y＝l×sinj
11、公式中，x表示设备在平面坐标系中的横坐标，y表示设备在平面坐标系中的纵坐标，l表示每个设备和视觉传感器的距离，j表示每个设备在平面坐标系中角度；
12、s104、对c个设备的位置坐标均进行计算，得到c个设备的坐标集合为{(x1，y1)、(x2，y2)、(x3，y3)...(xc，yc)}，(x1，y1)、(x2，y2)、(x3，y3)...(xc，yc)表示工作环境中第1、2、3...c个设备在平面坐标系中的位置坐标，在计算得到每个设备的位置坐标后，对每个设备进行标记为表示对第1、2、3...c个设备的标记，x表示每个设备的横坐标，y表示每个设备的纵坐标。
13、对工作环境中所有设备均进行定位后，可以精准的对每个设备进行监控，实现跟踪监测，并且根据每个设备的具体位置可以计算设备间的相对距离，实现对设备距离的控制；
14、s200、收集历史中对设备进行调整时设备数据，查找目标检测数据，计算目标检测数据阈值；
15、进一步的，计算目标检测数据阈值的具体步骤为：
16、s201、收集历史工作中对异常设备进行调整时的设备数据{s1、s2、s3...sn}，s1、s2、s3...sn表示为收集的对异常设备进行调整时的第1、2、3...种数据，n为正整数；收集历史中设备在未进行调整时的设备数据{s'1、s'2、s'3...s'n}，s'1、s'2、s'3...s'n表示为收集的历史中设备在未进行调整时的第1、2、3...n种设备数据；进行调整的设备为异常设备，不进行调整的设备为正常设备；
17、s202、对收集的进行调整和未进行调整时设备数据进行对比，在对异常设备进行调整的设备数据中提取出发生变化的设备数据为{s_b1、s_b2、s_b3...s_bm}，s_b1、s_b2、s_b3...s_bm表示在对异常设备进行调整的设备数据集合中发生变化的第1、2、3...个设备数据，m为正整数；计算m个发生变化的设备数据的变化量，公式为：
18、s_b_c＝|s_b-s_b′|
19、公式中，s_b_c表示发生变化的设备数据的变化量，s_b表示对异常设备进行调整时的设备数据，s_b'表示对设备未进行调整时的设备数据；
20、s203、对m个发生变化的设备数据均进行计算，得到设备数据的变化量为{s_b_c1、s_b_c2、s_b_c3...s_b_cm}，s_b_c1、s_b_c2、s_b_c3...s_b_cm表示第1、2、3...m个发生变化的设备数据变化量；选择m个发生变化的设备数据变化量中的最大值对应的设备数据种类作为目标检测数据s_j；
21、s204、根据收集的工作中对异常设备进行调整时的目标检测数据计算目标检测数据阈值，设收集的工作中对异常设备进行调整时的目标检测数据共d个，计算收集的目标检测数据平均值和标准差，公式为：公式中s_j_p表示收集的目标检测数据平均值，s_j_z表示收集的目标检测数据标准差，d表示收集的目标检测数据的总个数；利用计算的平均值和标准差对收集的目标检测数据进行分级处理，计算每一级的分级标准数据值，公式为：
22、
23、公式中s_f表示每一级的分级标准数据值，t表示对目标检测数据进行分类的个数的一半，利用平均值为第一级，s_f-t表示小于平均值的第t级，s_f+t表示大于平均值的第t级，t为正整数并以1为单位进行增加，直至当s_f+end>maxs_ji且s_f-end<mins_ji，s_f-end和s_f+end表示计算得到最后一个分级标准数据值，maxs_ji表示收集的目标检测数据中的最大值，mins_ji表示收集的目标检测数据中的最小值，i取值为1至d；最终计算得到的目标检测数据的分级标准数据值为{s_f-t、s_f-(t-1)、s_f-(t-2)...s_f-1、s_j_p、s_f+1...s_f+(t-2)、s_f+(t-1)、s_f+t}，s_f-t、s_f-(t-1)、s_f-(t-2)...s_f-1表示小于平均值的第t、t-1、t-2...1个分级标准数据值，s_j_p表示目标检测数据的平均值，s_f+1...s_f+(t-2)、s_f+(t-1)、s_f+t表示大于平本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述S100中建立坐标系对每个设备进行定位并标记的具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述S200中计算目标检测数据阈值的具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述S300中计算牵连数据阈值的具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述S400中利用目标检测数据阈值进行判断设备是否需要调整并向遥控器发送异常预警信号的具体步骤为：
6.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述S500中判断需要进行调整的数据种类和调整数据值的具体步骤为：
7.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述S600中根据牵连数据阈值计算需要调整数据值是否会影响正常工作设备并
8.一种基于数据分析的智能化设备管理系统，其特征在于：智能化设备管理系统系统包括数据收集模块、定位模块、阈值计算模块、中心预警模块和远程遥控模块；
9.根据权利要求8所述的一种基于数据分析的智能化设备管理系统，其特征在于：所述阈值计算模块包括目标检测数据阈值计算单元和牵连数据阈值计算单元；
10.根据权利要求8所述的一种基于数据分析的智能化设备管理系统，其特征在于：所述中心预警模块包括设备异常预警单元和危险预警单元；
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述s100中建立坐标系对每个设备进行定位并标记的具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述s200中计算目标检测数据阈值的具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述s300中计算牵连数据阈值的具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述s400中利用目标检测数据阈值进行判断设备是否需要调整并向遥控器发送异常预警信号的具体步骤为：
6.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能化设...
【专利技术属性】
技术研发人员：和佳，覃雅琳，李平，
申请(专利权)人：忆东兴惠州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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