一种基于数据分析的智能化设备管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数据分析的智能化设备管理系统及方法，属于遥控预警技术领域。本发明专利技术收集视觉传感器可视环境中需要管理的设备个数和位置，建立坐标系对每个设备进行定位并标记；查找目标检测数据，计算目标检测数据阈值；构建设备正常工作数据集，查找设备之间的牵连数据类型构建牵连数据集，并计算牵连数据阈值；利用目标检测数据阈值进行判断设备是否需要调整并向遥控器发送异常预警信号；判断需要进行调整的数据种类和调整数据值，将计算得到的数据种类和调整数据值发送到遥控器；利用牵连数据集判断需要调整的数据是否为牵连数据，根据牵连数据阈值计算需要调整数据值是否会影响正常工作设备并向遥控器发送危险预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及遥控预警，具体为一种基于数据分析的智能化设备管理系统及方法。

技术介绍

1、随着现代科学技术的发展，对于各行业中设备的控制和管理也越来越智能化，其中物联网技术是连接和管理智能设备的基础，通过各种传感器、通信技术和云计算平台，实现设备之间的互联互通，为设备管理和控制提供数据支持和通信基础。而传感器技术是智能设备获取环境信息的关键，各种类型的传感器(如温度传感器、湿度传感器、运动传感器等)可以实时监测设备周围的状态和环境参数，为智能控制提供数据支持。云计算和大数据技术为智能设备管理提供了强大的数据存储、处理和分析能力，通过云端平台，可以实现对大规模设备数据的收集、存储、分析和可视化，为设备管理和优化提供支持。各种各样的技术均对设备的智能化控制起着至关重要的作用；但是在对设备进行控制时，存在一些工作环境中由于距离、电流等等数据的影响，在对一个设备进行管理控制时，影响其余设备的正常工作；容易造成不必要的损失，发生意外事故；因此对于对于设备的智能化控制，在进行提前预警调整异常设备的同时对异常设备调整对其余设备的影响判断也同样重要。</p>
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【技术保护点】

1.一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述S100中建立坐标系对每个设备进行定位并标记的具体步骤为：

3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述S200中计算目标检测数据阈值的具体步骤为：

4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述S300中计算牵连数据阈值的具体步骤为：

5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述S400...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述s100中建立坐标系对每个设备进行定位并标记的具体步骤为：

3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述s200中计算目标检测数据阈值的具体步骤为：

4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述s300中计算牵连数据阈值的具体步骤为：

5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能化设备管理方法，其特征在于：所述s400中利用目标检测数据阈值进行判断设备是否需要调整并向遥控器发送异常预警信号的具体步骤为：

6.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能化设...

【专利技术属性】
技术研发人员：和佳，覃雅琳，李平，
申请(专利权)人：忆东兴惠州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：