基于改进型鹰栖息优化器的用户侧资源分配方法及系统技术方案

技术编号:41752102 阅读:23 留言:0更新日期:2024-06-21 21:36
本发明专利技术公开了基于改进型鹰栖息优化器的用户侧资源分配方法及系统,涉及分布式交易技术领域,包括:获取用电数据,将用电数据输入至预先建立的初始需求和供应模块内,以最小化不参与微电网电力交易的家庭电价成本为目标进行优化计算,输出得到最小家庭总价成本;将最小家庭总价成本输入至预先建立的成本计算模块内,输出得到微电网中的能源价格;对微电网中的能源价格利用改进的鹰栖息优化算法进行求解,结合不同储能和可再生能源渗透率对能源交易的影响,得出分配评估结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及分布式交易,具体的是基于改进型鹰栖息优化器的用户侧资源分配方法及系统


技术介绍

1、通过与邻居和当地公用事业公司合作,智能家居可以优化能源管理。智能家居由许多装置和设备组成,每个装置和设备都有自己的能源使用模式。智能家居能够通过光伏(pv)、风力涡轮机和各种可再生能源自行发电,而无需依赖电网。通过积累低成本和多余的电力,储能设备可以提供持续的电力需求,而无需在高电价时期(如高峰期)从电网购买高成本的电力。一个区域内的智能家居有可能创建一个微电网(mg),促进它们之间的点对点(p2p)能源交易。微电网用于交易多余的电力,使集体电力成本最小化,并可能使个人利益最大化。

2、智能电网的研究越来越集中在控制mgs的发电量和需求上。由于p2p能源交易,微电网中的消费者价格分布有可能不平等,mg能源仅通过解决方案进行估算,而未对电价进行估算。


技术实现思路

1、为解决上述
技术介绍
中提到的不足,本专利技术的目的在于提供基于改进型鹰栖息优化器的用户侧资源分配方法及系统,利用帕累托最优原则解决价格分本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于改进型鹰栖息优化器的用户侧资源分配方法,其特征在于,方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于改进型鹰栖息优化器的用户侧资源分配方法,其特征在于,所述将用电数据输入至预先建立的初始需求和供应模块内,以最小化不参与微电网电力交易的家庭电价成本为目标进行优化计算的过程中,运行约束包括功率平衡约束、储能设备约束、可再生能源可获得性约束、设备运行约束和目标函数。

3.根据权利要求1所述的基于改进型鹰栖息优化器的用户侧资源分配方法,其特征在于,所述最小家庭总价成本的表达式如下:

4.根据权利要求2所述的基于改进型鹰栖息优化器的用户侧资源分配方法,其...

【技术特征摘要】

1.基于改进型鹰栖息优化器的用户侧资源分配方法,其特征在于,方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于改进型鹰栖息优化器的用户侧资源分配方法,其特征在于,所述将用电数据输入至预先建立的初始需求和供应模块内,以最小化不参与微电网电力交易的家庭电价成本为目标进行优化计算的过程中,运行约束包括功率平衡约束、储能设备约束、可再生能源可获得性约束、设备运行约束和目标函数。

3.根据权利要求1所述的基于改进型鹰栖息优化器的用户侧资源分配方法,其特征在于,所述最小家庭总价成本的表达式如下:

4.根据权利要求2所述的基于改进型鹰栖息优化器的用户侧资源分配方法,其特征在于,所述功率平衡约束表达式为:

5.根据权利要求1所述的基于改进型鹰栖息优化器的用户侧资源分配方法,其特征在于,所述将最小家庭总价成本输入至预先建立的成本计算模块内,输出得到微电网中的能源价格的过程为多目标优化计...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋宇柳惠波冯迎春范洁高博赵彤王阳刘胥雯
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司
类型:发明
国别省市:

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